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相关性系数可以为负数吗
(2017年)关于
相关性
,下列说法错误的是()。
答:
【答案】:A 相关系数取值在-1和1之间。如果两个变量间完全独立,无任何关系,即零相关,则它们之间的
相关系数为
0。
spss
相关系数
答:
spearman
相关系数
Spearman
相关性
分析是对两组变量的等级大小作相关性分析,从而得到一个自变量与因变量之间的关系和自变量对因变量的影响强弱。它首先将两组变量的数据按照大小顺序排列,然后用等级代替原始数据,最后计算等级之间的相关性。设自变量 X 和 Y 的 2 个随机样本为 ( x1 ,y1 ),⋯,...
线性
相关系数
r和相关程度之间有什么关系?
答:
两个线性相关变量之间的
相关系数
r,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性
相关性
越强。当r为1是表示完全相关,当r=0时,表示完全不相关。当r为正数时,表示两个变量为正相关,当r
为负数
时,表示两个变量为负相关。
spss
相关系数
怎么看?
答:
是否有关系,关系紧密程度情况等;第一:首先看Y与X是否有显著关系;第二:接着分析相关关系为正向或负向,也可通过
相关系数
大小说明关系紧密程度;第三:对分析进行总结。相关分析之前,可使用散点图观察、展示数据间的关联关系情况,也可使用正态图观察、展示数据正态性分布情况。
spss
相关性
怎么看?
答:
是否有关系,关系紧密程度情况等;第一:首先看Y与X是否有显著关系;第二:接着分析相关关系为正向或负向,也可通过
相关系数
大小说明关系紧密程度;第三:对分析进行总结。相关分析之前,可使用散点图观察、展示数据间的关联关系情况,也可使用正态图观察、展示数据正态性分布情况。
为什么线性r2
是负数
答:
R平方值
可以
自己计算。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
相关系数是
用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究...
y
相关是
什么意思?
答:
可以使用协方差和
相关系数
两种方法来计算y相关。协方差是两个变量之间的统计量,用于衡量两个变量的总体变化趋势。它的值
可以是
正数、
负数
或零,其中正数意味着两个变量之间的关系为正相关,负数则表示它们的关系
是负
相关,而零表示它们之间没有线性
相关性
。相关系数是将协方差值标准化后的值,可以更好地...
如何判断两个变量之间是否有显著性差异?
答:
判定标准一般为0.05。由表可知,两变量之间的
相关性系数
r=-0.035,其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。无论r值大小,都表明两者之间没有相关性。如果p值<0.05,那么就表明两者之间有相关性。然后再看r值,|r|值越大,相关性越好,正数指正相关,
负数
指
负相关
。一般认为:|r|...
关于
相关系数
,以下说法错误的是()。
答:
【答案】:D
相关系数是
从资产回报
相关性
的角度分析两种不同证券表现的联动性。我们通常用ρij表示证券i和证券j的收益回报率之间的相关系数。相关系数ρij总处于+1~-1,即|ρij|≤1。若ρij=1,则表示ri和rj完全正相关;相反,若ρij=-1,则表示ri和rj完全
负相关
。如果两个变量间完全独立...
相关系数
和R方的关系是什么?
答:
两个线性相关变量之间的
相关系数
r。r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性
相关性
越强。当r为1是表示完全相关,当r=0时,表示完全不相关。当r为正数时,表示两个变量为正相关,当r
为负数
时,表示两个变量为负相关。依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性...
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