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目标函数加约束条件
粒子群算法 个体极值 全局极值怎么求
答:
个体极值就是粒子在最好位置所得到的
目标函数
的值。全局极值就是在所有粒子的个体极值中最大或是最小的那个值,与只对应的就是全局最优粒子的位置。对有约束的优化函数,一般是将
约束条件加入
到目标函数中,然后计算总体的值,以此来作为评价标准。
某厂拟生产甲、乙两种适销产品,每件销售收入分别为0.3万元、0.2万元...
答:
C 专题:应用题;不等式的解法及应用.分析:先设甲、乙两种产品月产量分别为x、y件,写出
约束条件
、
目标函数
,欲求生产收入最大值,即求可行域中的最优解,将目标函数看成是一条直线,分析目标函数Z与直线截距的关系,进而求出最优解. 解:设甲、乙两种产品月的产量分别为x,y件,约束条件...
工程最优化设计的图书目录
答:
绪论第1章 最优化问题的数学模型1.1 设计简例1.2 数学模型的一般形式1.3 数学模型的组成1.3.1 设计变量与设计空间1.3.2
约束条件
与可行域1.3.3
目标函数
与等值线1.4 最优化问题的图解法1.5 最优化问题的下降迭代解法1.5.1 下降迭代解法的基本格式1.5.2 算法的收敛性与终止准则...
第6章 支持向量机
答:
为度量这个间隔软到何种程度,引入“松弛变量” (即用以表示该样本不满足
约束
的程度),将上式改写得到“ 软间隔支持向量机 ”: 通过拉格朗日乘子法得到
目标函数
的拉格朗日函数并得到其对偶问题过程如下: 上述过程需满足 KKT
条件
要求: 对于任意训练样本( , ),总有 或 . 若,则样本不会对模型有任何影响; 若, 则...
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