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点云处理算法
机器人抓取时怎么定位的?用什么感测器来检测
答:
视觉传感器:机器人可以使用相机等视觉传感器获取目标物体的图像信息,并通过计算机视觉
算法
来定位目标物体的位置和姿态。视觉传感器的优点是精度高、灵活性好,但对光照和背景的干扰较大,需要进行光照和背景的预
处理
。 激光传感器:机器人可以使用激光雷达等激光传感器来获取目标物体的三维
点云
信息,并通过点云匹配算法来定位目...
数据标注是什么?
答:
至于发展,其实所谓一些熟能生巧的工作,都是有被替代掉的风险的。深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上,其实你的一些想法就代表了AI的想法,AI会根据你标注的数据进行学习,想想还是有点成就感的。数据标注可以说是AI的入门级岗位,未来可转向其他AI岗位。如项目实施顾问等,这就要求...
什么是数据标注?
答:
数据标注最基本的就是画框,比如检测目标是车,标注员就需要把一张图上的所有车都标出来,画框要完全卡住车的外接矩形,框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别,就包括18个关键点,经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注,标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。自动标注技术是在...
数据标注有哪些方式
答:
一般在三秒左右的语音分为短语音,其中语音的长短、声音质量、有无预打标结果,是否需要切割等因素都会有较大的影响语音转写的速度。4、3D
点云
标注 3D点云标注是在激光雷达采集的3D图像中,通过3D框将目标物体标注出来。目标物体包括车辆、行人、广告标志和树木等。
3d计算的精确度是多少呢?
答:
在3D计算中,精度的限制主要来自以下几个方面:1. 数据输入:3D计算依赖于输入数据的准确性。如果原始数据存在误差或噪声,那么计算结果也会受到影响。例如,在3D扫描中,设备的精度和扫描环境的条件都会影响获取的
点云
数据的准确性。2.
算法
选择:不同的3D计算任务需要不同的算法。算法的选择和实现方式...
数据标注中离不开的人工步骤是
答:
数据标注的主要类型介绍:1、图像标注 图像标注是对未经
处理
的图片数据进行加工处理,转换为机器可识别信息,然后输送到人工智能
算法
和模型里完成调用。常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、
点云
标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。2、语音标注 语音标注是标注员...
如何判断一个
点云
数据时内边界点还是外边界点
答:
边界栅 格识别和生长
算法
以及空间拓扑构型推理算法
数据标注员一天能框多少数据标注?
答:
3D
点云
标注和文本标注。图像标注是对未经
处理
的图片数据进行加工处理,转换为机器可识别信息,然后输送到人工智能
算法
和模型里完成调用。语音标注是标注员把语音中包含的文字信息、各种声音先“提取”出来,再进行转写或者合成,标注后的数据主要被用于人工智能机器学习,使计算机可以拥有语音识别能力。
数据标注员是做什么的
答:
数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D
点云
标注和文本标注。目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主,对于标注数据有着强依赖性需求,未经标注
处理
过的原始数据多以非结构化数据为主,这些数据难以被机器识别和学习。只有经过标注处理后的结构化数据才能被
算法
模型训练使用。
在新村上岗的人工智能数据标注员们,他们最基本的工作是什么
算法
...
答:
只有经过标注
处理
后的结构化数据才能被
算法
模型训练使用。图像标注是对未经处理的图片数据进行加工处理,转换为机器可识别信息,然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、
点云
标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。
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