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求以下有限长序列的N点DFT
数字信号处理中
DFT
与FT都是离散傅立叶变换,有什么区别
答:
FT是DTFT,x(
n
)的频谱是 连续的谱,不能用计算机处理;x(n)经过截断后[根据谱分辨率要求截断多长],为有限长的序列,
DFT的
结果是有限长的,正好是对 该
有限长序列
连续谱[DTFT]的在0~2pi上的等间隔采样,适合于计算机处理;而DFT又有FFT快速傅里叶变换算法,因此在各领域中得以广泛应用。当然截断...
在离散傅里叶变换中引起频谱混叠和泄漏的原因?怎样减小这种现象?_百度...
答:
X(k) = X(z)|z=e^j2πk/N = ∑x(n)W^kn ( W就是DFT算子,具体可以看书上,这里不不方便输入公式,n求和范围是-∞到+∞,0≤k≤N-1)显然,上式表示在区间[0,2π]上对x(n)的傅里叶变换X(e^jω)
的N点
等间隔采样。将X(k)看做长度为N
有限长序列
xN(n)
的DFT
,即 xN(n...
...1)+3δ(
n
-2)的傅里叶变换,令
N
=8取离散傅里叶变换(
DFT
)
答:
h(
n
)=δ(n)+2δ(n-1)+3δ(n-2),x(n)=δ(n)+δ(n-1);根据公式 f(n)*δ(n-n1)=f(n-n1) 卷积的性质;所以h(n)*x(n)=h(n)*(δ(n)+δ(n-1))=h(n)+h(n-1);即:h(n)*x(n)=[δ(n)+2δ(n-1)+3δ(n-2)]+[δ(n-1)+2δ(n...
数字信号处理课程问题?
答:
1.
序列
值的绝对值的平方 求和=E=1+4+9+16=30,没有答案;2.δ(
n
)为
有限长
,傅里叶变换=1,10
点DFT
就是0~2pi上采样,每个点X()=1 3.此题必须要求x(n)y(n)都是长度小于等于4才行。x(n)是实部,其X(k)=[F(k)+F*(-k)]/2,*为共轭,即共轭偶堆成分量;jY(k)=[F(k)-F*...
数字信号处理题:x(
n
)是一实
序列
,知道8
点的DFT
为X(k),知道X(0)X(1)X...
答:
x(
n
)是一实
序列
,故x(k)只有圆周共轭对称分量,X(k)=X(
N
-k)所以X(6)=x(1),这应该是
dft的
性质.
DTFT和
DFT的序列
在时域和频域是
有限长的
吗?
答:
DTFT和
DFT的序列
在时域和频域是
有限长的
关于matlab的问题。
答:
快速傅里叶变换 成
有限长序列
。但其计算量太大,很难实时地处理问题,因此引出了快速傅里叶变换(FFT). 1965年,Cooley和Tukey提出了计算离散傅里叶变换(DFT)的快速算法,将
DFT的
运算量减少了几个数量级。从此,对快速傅里叶变换(FFT)算法的研究便不断深入,数字信号处理这门新兴学科也随FFT的出现...
快速傅里叶变换和离散傅里叶变换的主要区别是什么?哪个准确?
答:
FFT提高了运算速度,但是,也对参与运算的样本
序列
作出了限制,即要求样本数为2^
N点
。离散傅里叶变换
DFT
则无上述限制。小结:FFT快,DFT灵活,各有优点,如果满足分析要求,两者准确度相同。快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,...
求
n点
卷积公式
答:
x1=[1 0 -1 2],
长度
L1=4 x2=[2 0 0 0 1],长度L2=5 首先是线性卷积,很简单,本质就是多项式乘法,结果是:[2 0 -2 4 1 0 -1 2]线性卷积的长度是L1+L2-1,此处就是8,要求7点圆周卷积,就是把上面结果的最后一位拿下来加到前面第一位,就是:[4 0 -1 4 1 0 -1]若要
N点
...
x(
n
)=5cos的周期
答:
四、已知定义在的
有限长序列
为:第7 页={ 4, -2, 2, 3,-1, -2, 0,1,-4 }X(k)为其9
点的DFT
,不直接计算DFT,求: 解:因为(4分) 所以五、FFT来计算信号的频谱,已知信号的最高频率为,要求频率分辨率为,试确定:1.采样间隔T,第8 页2.采用基-2FFT的最小样点数
N
,以及与此相对应的最小记录长度,...
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