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概率论相关系数的含义
相关系数的
应用
答:
1.在
概率论
计算中的应用 例1.若将一枚硬币抛n次,X表示n次试验中出现正面的次数,Y表示n次试验中出现反面的次数。计算ρXY。解:由于X+Y=n,则Y=-X+n,根据
相关系数的
性质推论,得ρXY = − 1。例2.已知随机变量X、Y分别服从正态分布N(1,9),N(0,16)且X,Y的相关系数设...
Origin中的R-S
什么意思
,
相关系数
么?有详细的解释么?
答:
一下是origin9中对R Square的解释:R-Square (COD)The R2 value shows the goodness of a fit, and can be computed by:(21)where TSS is the total sum of square, and RSS is the residual sum of square.大致:R-square(R2,决定
系数
)表达了拟合的好坏程度度(
相关
度),计算公式......
概率论
:协方差与
相关系数的
计算问题
答:
协方差计算公式为:COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。随机变量X和Y的(线性)
相关系数
ρ(X, Y) =COV(X,Y)/(√D(X)*√D(Y)),D(X)=Var(X)为X的方差。X、Y的联合
概率
密度函数为:f(x, y)= 2, 0<x<y<1;0, 其它。X的密度函数为f1(x)=int(f(x, y), y=x..1)=2(1...
简述
概率论
中互不相容,对立,独立与不
相关
之间的联系区别
答:
dt = 0 E(Y)=(1/2π)* ∫sint dt = 0 所以E(XY)=E(X)E(Y)但是他们是不独立的。因为:X和Y各自的概率密度函数在(-1,1)上有值,但是XY的联合概率密度只在单位圆内有值,所以f(XY)不等于f(x)*f(y),两者不独立。我也在学习
概率论
,后天就考试了...希望楼主采纳,谢谢 ...
概率论
中不
相关
和独立怎么区别?x1=x2=-2 x3为什么并不是两两相关呢...
答:
相关系数
=1 <=> P(Y=aX+b)=1;X和Y不相关 <=> cov(X,Y)=0;所以不相关指的是不线性相关,也即相关系数为0,而独立的条件更强一些,他把所有的相关可能性都否决了,所以独立肯定不相关(默认为不“线性相关”,即做多次抽样实验Y=aX+b成立的
概率
很低),不相关不一定独立 ...
考研 数学
概率论
一个问题?
答:
D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2.cov(x,y)=0,则x与y相互独立。其实原定义应该是E(XY)=E(X)*E(Y)。不过结论是一样的。(仅对正态分布而言)
相关系数
为0不代表相互独立,只是不相关。不相关是指没有线性关系,但不代表没有其它关系。对于二维正态分布来说不相关与独立性是等价的。
概率论
,问题如图,谢谢
答:
按照
相关系数的
定义带入计算可得X和X的相关系数等于1,另外 COV(X,X)=DX,这是协方差的基本性质,不需要考虑相关系数
概率论
题目求
相关系数
答:
见题时,感觉是这种情况
用cov函数怎么算出两个随机变量的
相关系数
?
答:
你好,请采纳!cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下
概率论
cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5...
概率论
,
相关系数
。【1m木棒截成两段长度分别为X.Y,Y=-X+1,为什么相关...
答:
x=1-y;DX=DY;EX=1-EY;Cov(X,Y)=EXY-EX*EY=E(1-Y)Y+(EY)^2-EY=-EY^2+(EY)^2=-DY p=-DY/DY=-1;实际上只要X,Y是线性关系Y=kX+b,
相关系系数
绝对值为1,k大于0时为1,小于0为-1;这在
概率
书上专门有讲述的
棣栭〉
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4
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