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概率论max和min分布如何理解
概率论
P{ x≤1, y≤1}什么意思?
答:
P(
min
{X,Y}≥1)=1-P{min(X,Y)≤1} =1-p{X≤1,Y≤1} =1-p{X≤1}p{Y≤1} P{min(X,Y)≥1}的对立事件是P{
max
(X,Y)<1} P
分布
是二项分布,括号里的(n,p)的意思是实验n次,每次成功的
概率
为p。
概率论
(二)——二维随机变量
答:
当我们谈到随机变量函数的
分布
时,诸如Z=X+Y、Z=XY这样的组合,其分布计算在独立变量时简化许多。例如,Z=X/Y的分布,以及Z=
max
{X,Y}和Z=
min
{X,Y}(如果变量分布相同)的分布,都展现出随机变量间的运算之美。最后,我们不能忽视二维正态分布的魅力。它是随机变量对中最为常见的一种,相关...
概率论与
数理统计不挂科要点!!!
答:
随机事件和
概率
是概率统计的第一章内容,也是后面内容的基础,基本的概念、关系一定要分辨清楚。条件概率、全概率公式和贝叶斯公式是重点,计算概率的除了上面提到的古典型概率,还有伯努利概型和几何概型也是要重点掌握的。第二章是随机变量及其
分布
,首先随机变量及其分布函数的概念、性质要
理解
,常见的离散...
设随机变量x服从参数为p的几何
分布
,M>0为整数,Y=
max
(X,M),求E(Y...
答:
P(X=k)=q^(k-1)p;Y=M,若X<=M;Y=X,若X>M;EY=M*[关于k从1到M求和:P(X=k)]+对k从(M+1)到无穷大求和:k*P(X=k);
...且服从区间[1,3]上的均匀
分布
,则p{
max
(X,Y)<=1}=?
答:
1/9 解题过程如下:
max
{X,Y}≤1实际上就等价于X和Y都小于等于1,而随机变量X与Y互相独立,于是 P(max{X,Y}≤1)=P(X≤1) * P(Y≤1)而X和Y均服从区间 [0,3] 上的均匀
分布
故 P(X≤1) = P(Y≤1) =1/3,所以 P(max{X,Y}≤1)=P(X≤1) * P(Y≤1)=1/3 * 1/3 ...
关于
概率论
的2道题目
答:
这两题貌似很难的,在我们学校的论坛上见过,有牛人回答出了:第一题:U的
概率分布
FU(u)=P{U<=u}=P{X1,X2,……,Xn<=u}=P{X1<=u}*P{X2<=u}*……*P{Xn<=u}=一、0如果u<0 二、(u/a)的n次幂如果0<=u<=a 三、1如果u>a V的概率分布FV(v)=P{V<=v}=1-P{V>v...
第十八题,
概率论
题
答:
都用分部函数法,X与Y的
概率
密度函数都是 f(x)= {1/θ·e^(-x/θ) x≥0 { 0 x<0
分布
函数都是 F(x)= {1-e^(-x/θ) x≥0 { 0 x<0 (1)U的分布函数为 FU(z)=P(U≤z)=P[
max
(X,Y)≤z]=P(X≤z,Y≤z)=P(X≤z)·P(Y≤z)= {[1-e^(-...
5月11日之前请回答,
概率论
问题,设X1,X2……Xn是独立的连续型随机变量...
答:
你好!这两个
分布
函数可以如图计算。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
概率论和
数理统计的图书一
答:
书名:
概率论与
数理统计作者:鲜思东出版社:科学出版社出版时间:2010年8月20日ISBN:9787030284976开本:16开 前言第1章随机事件与概率1.1 随机事件及其运算1.1.1 随机试验与样本空间1.1.2 随机事件、事件间的关系与运算1.2 事件的概率及其性质1.2.1 频率与概率的统计定义1.2.2 古典概型1.2....
概率论
设随机变量服从参数为1的指数
分布
,令Y=
max
{X,2},求Y的数学期望...
答:
pdf(
概率
密度)fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓 E[Y]=p(x2)]=2-2exp(-2)+E[X(>2)]E[X(>2)]=integal(2~无穷)(xfx)=xexp(-x)(2~infinity的积分 )=Integ2~inf(xexp(-x)+(1)(-exp(-x))+exp(-x))=-xexp(...
棣栭〉
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