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时间复杂度和空间复杂度
为什么说在算法的
时间和空间
关系上,时间是决定性因素
答:
时间复杂度
,就是计算程序运行的时间,
空间复杂度
, 就是所占的内存空间。同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的...
一个算法的
时间复杂度和
其
空间复杂度
有何关系
答:
对于一个给定的算法,我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的
时间复杂度
。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级,在很大程度上能...
算法的
空间复杂度
于
时间复杂度
的关系?
答:
有“必定”的话不对。因为对一些特殊情况存在特例有高的时空复杂度或同时为低的时空复杂度。但对一般情况下给定存储空间如给定65535K的内存但不限定时间时,就存在时间空间的负相关关系。对于既不限定时间,也不限定空间的程序,算法的
时间复杂度和空间复杂度
可以同时很大,也可以同时很小。如T(n)=O(n...
算法的
时间复杂度
是指什么?
答:
算法复杂度分为
时间复杂度和空间复杂度
。算法的时间复杂度作用:时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度。
“O(n)”是什么意思?
答:
O(n)表示
时间复杂度
,表示的是线性阶,随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,k次方阶O(n^k),指数阶O(2^...
空间复杂度的
时间与空间复杂度
比较
答:
对于一个算法,其
时间复杂度和空间复杂度
往往是相互影响的。当追求一个较好的时间复杂度时,可能会使空间复杂度的性能变差,即可能导致占用较多的存储空间;反之,当追求一个较好的空间复杂度时,可能会使时间复杂度的性能变差,即可能导致占用较长的运行时间。另外,算法的所有性能之间都存在着或多或少的...
算法的
空间复杂度
是指什么
答:
是指对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1)。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了,因为每次递归都要存储返回信息。时间空间复杂度:对于一个算法,其
时间复杂度和空间复杂度
往往是相互影响的。
C语言中
空间复杂度
O(1)是什么意思啊!
答:
O(1)是最低的时空复杂度,也就是耗时/耗
空间
与输入数据大小无关,无论输入数据增大多少倍,耗时/耗空间都不变。 哈希算法就是典型的O(1)
时间复杂度
,无论数据规模多大,都可以在一次计算后找到目标(不考虑冲突的话)。O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系...
时间复杂性
为O (n2),是什么意思
答:
O(n):for(i=0;i<100;i++)O(n^2):for(i=0;i<100;i++)for(j=0;j<100;j++)简介 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。算法复杂度 算法复杂度分为
时间复杂度和空间复杂度
。其作用: 时间复杂度是指...
分析计算一元多项式的加法、减法、乘法的
时间和空间复杂度
答:
不好意思今天才看到求助。m阶和n阶多项式的加法、减法,复杂度是O(n+m),
空间复杂度
也是O(n+m)。这个肯定是无悬念的 m阶和n阶多项式的乘法,朴素算法
时间复杂度
是O(n*m),空间复杂度O(n+m)。如果使用傅里叶变换来来做多项式乘法,时间复杂度可以做到O((n+m)*log(n+m)),比朴素算法低,...
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