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数据挖掘等同于数据分析
数据分析
和
数据挖掘
两者有区别吗
答:
我们经常做分析的时候,
数据分析
需要的思维性更强一些,更多是运用结构化、MECE的思考方式,类似程序中的假设。分析框架(假设)+客观问题(数据分析)=结论(主观判断)而
数据挖掘
大多数是大而全,多而精,数据越多模型越可能精确,变量越多,数据之间的关系越明确 数据分析更多依赖于业务知识,数据挖掘...
请问
数据挖掘
和
数据分析
有本质的区别吗?
答:
我们经常做分析的时候,
数据分析
需要的思维性更强一些,更多是运用结构化、MECE的思考方式,类似程序中的假设。分析框架(假设)+客观问题(数据分析)=结论(主观判断)而
数据挖掘
大多数是大而全,多而精,数据越多模型越可能精确,变量越多,数据之间的关系越明确 请点击输入图片描述 数据分析更多依赖于...
数据分析
和
数据挖掘
有什么区别?
答:
1.从侧重点上来说,相比较而言,
数据分析
更多依赖于业务知识,
数据挖掘
更多侧重于技术的实现,对于业务的要求稍微有所降低。2.从数据量上来说,数据挖掘往往需要更大数据量,而数据量越大,对于技术的要求也就越高。3.从技术上来说,数据挖掘对于技术的要求更高,需要比较强的编程能力,数学能力和机器...
数据挖掘
包括什么?
答:
数据挖掘
和
数据分析
。1、数据挖掘(Data mining),又译为
资料探勘
、数据采矿。它是数据库知识发现(Knowledge-Discovery in Databases,简称KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习...
数据挖掘
和
数据分析
的区别
答:
对象上:
数据分析
往往是针对数字化的数据,而
数据挖掘
能够采用不同类型的数据,比如声音,文本等。结果上:数据分析对结果进行解释,呈现出有效信息,数据挖掘的结果不容易解释,对信息进行价值评估,着眼于预测未来,并提出决策性建议。数据分析是把数据变成信息的工具,数据挖掘是把信息变成认知的工具,如果...
数据分析
和
数据挖掘
的区别是什么?如何做好数据挖掘
答:
对象上:
数据分析
往往是针对数字化的数据,而
数据挖掘
能够采用不同类型的数据,比如声音,文本等。结果上:数据分析对结果进行解释,呈现出有效信息,数据挖掘的结果不容易解释,对信息进行价值评估,着眼于预测未来,并提出决策性建议。数据分析是把数据变成信息的工具,数据挖掘是把信息变成认知的工具,如果...
统计
分析
与
数据挖掘
有区别吗
答:
而
数据挖掘
不需要假设,可以自动建立方程;3、对象:
数据分析
往往是针对数字化的数据,而数据挖掘能够采用不同类型的数据,比如声音,文本等;4、结果:数据分析对结果进行解释,呈现出有效信息,数据挖掘的结果不容易解释,对信息进行价值评估,着眼于预测未来,并提出决策性建议。
数据挖掘
与
数据分析
的主要区别是什么
答:
对象上:
数据分析
往往是针对数字化的数据,而
数据挖掘
能够采用不同类型的数据,比如声音,文本等。结果上:数据分析对结果进行解释,呈现出有效信息,数据挖掘的结果不容易解释,对信息进行价值评估,着眼于预测未来,并提出决策性建议。数据分析是把数据变成信息的工具,数据挖掘是把信息变成认知的工具,如果...
数据挖掘
与
数据分析
有哪些区别?
答:
数据分析
和
数据挖掘
都是从数据库中发现知识、所以我们称数据分析和数据挖掘叫做数据库中的知识发现。但严格意义上来讲,数据挖掘才是真正意义上的数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database ,KDD)。数据分析是从数据库中通过统计、计算、抽样等相关的方法,获取基于数据库的数据表象的知识,也...
数据挖掘
和
数据分析
有什么区别
答:
如传统的控制论建模的本质就是描述输入变量与输出变量之间的函数关系,“
数据挖掘
”可以通过机器学习自动建立输入与输出的函数关系,根据KDD得出的“规则”,给定一组输入参数,就可以得出一组输出量。想要了解更多关于数据挖掘和
数据分析
之间的区别可以到CDA认证中心咨询一下,CDA行业标准由国际范围数据领域的...
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