88问答网
所有问题
当前搜索:
数据挖掘技术定义与基本原理
数据挖掘技术与
应用编辑推荐
答:
《
数据挖掘技术与
应用》是一本深度解析数据挖掘全过程的书籍,它涵盖了从数据采集、集成到预处理的详细步骤,以及多维度数据分析和组织的方法。该书的重点在于全面介绍各种数据挖掘模型,包括其
原理
、算法实施流程和实际应用场景。该书的一大特色在于理论与实践的紧密结合。它将多种数据挖掘理论与经典的算法...
化学
数据挖掘
方法与应用内容简介
答:
本书详细介绍化学数据挖掘方法与应用。内容包括常用
数据挖掘技术
的
基本原理
,以及模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。作者以实际应用研究课题为背景,深入浅出地阐述了这些方法的理论与实践,旨在帮助读者理解并应用这些先进的数据挖掘技术。书...
数据挖掘
参考文献有哪些
答:
参考文献 [1] 李嶶,李宛州.基于数据仓库技术的进销存系统的设计与实现.2001(10):93-94 [2]Jiawei Han.
数据挖掘概念与技术
.机械工业出版社2001,8 [3]W.H.Inmon.数据仓库.机械工业出版社2000,5 [4]林字等编著.数据仓库
原理
与实践.北京:人民邮电出版社,2003 [5]张春阳,周继恩,刘贵全,...
数据挖掘与
管理实践
基本
信息
答:
本书旨在深入探讨
数据挖掘与
管理实践的理论与应用。内容涵盖数据挖掘的
基本概念
、
技术
方法、案例分析以及在不同行业中的应用。作者通过详尽的理论阐述和丰富的实践案例,为读者提供了从理论到实践的全面指南。本书适合从事数据科学、信息管理、数据分析等领域的专业人员以及对数据挖掘感兴趣的学习者阅读。数据...
数据仓库与
数据挖掘技术
—数据光滑
答:
数据
贵约
技术
可以用来得到数据集的归约表示,它小的多,但仍接近保持原数据的完整性。对归约后的数据集
挖掘
更有效。并产生几乎相同的分析结果 数据立方体存储多维聚集信息,每个单元存放一个聚集值,对应于多维空间的一个数据点,每个属性可能存在
概念
分层,允许多个抽象层进行数据分析 数据立方体为在线分析...
网络营销和电子物流哪个就业前景更好?那个有发展前途?
答:
数据仓库与数据挖掘是近年来信息爆炸推动下的新兴产物,是储存海量数据和从海量数据中发现潜在规律、提取有用知识的热门技术。 本课程主要介绍数据仓库原理、体系结构;数据仓库规划分析方法、开发实施方法,应用管理方法;数据挖掘
基本原理
,
数据挖掘技术
,数据挖掘应用工具等内容。通过本课程的学习,使学生掌握数据仓库与数据挖掘...
数据挖掘技术与
应用
基本
信息
答:
这是一本关于
数据挖掘技术与
应用的详细介绍书籍,它由清华大学出版社出版,属于'高等院校信息管理与信息系统专业系列教材'之一。本书的第一版发行日期是2011年5月1日,具有很高的学术价值。该书采用简体中文编写,方便广大读者理解和学习。其页面设计为16开本,每本书的页数多达243页,内容详实且深入,为...
大
数据技术
主要学什么
答:
大
数据技术
主要学习以下方面:1. 数据库
原理与数据挖掘技术
数据库是大数据技术的核心,需要掌握数据库的
基本原理
,如数据存储、查询优化等。此外,还需深入学习数据挖掘技术,能够从海量数据中提取有价值的信息,预测未来趋势。2. 大数据处理与分析工具 大数据技术涉及多种处理和分析工具,如Hadoop、Spark等。
大
数据挖掘
主要涉及哪些
技术
?
答:
4. 决策树决策树用于分类或预测数据。决策树从一个简单的问题开始,它有两个或多个的答案。每个答案将会引出进一步的问题,该问题又可被用于分类或识别可被进一步分类的数据,或者可以基于每个答案进行预测。5. 序列模式序列模式识别相似事件的趋势或通常情况发生的可能。这种
数据挖掘技术
经常被用来助于理解...
数据仓库与
数据挖掘原理
、工具
及
应用内容提要
答:
数据仓库与
数据挖掘原理
篇深入阐述了数据仓库的基本概念、结构和创建流程,以及联机分析处理(OLAP)的原理。数据挖掘的
基本概念和
方法也在此部分得到了充分介绍。通过这部分内容的学习,读者能够对数据仓库与数据挖掘的核心原理有深入理解。数据仓库与数据挖掘工具篇则聚焦于市场上主流的数据仓库与数据挖掘工具...
棣栭〉
<涓婁竴椤
3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜