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平均数的代表性
简述
平均数
众数中位数三者的特点与应用场合
答:
医生使用平均数来了解一组病人的体温、血压等数据的整体情况。3、平均数也有其局限性。例如,平均数容易受到极端值的影响,如果数据集中存在一些非常大的数值,会使平均数的值偏高。此外,平均数对于数据的分布也有一定的假设,如果数据分布不均匀或者不符合正态分布,
平均数的代表性
可能会受到影响。
标志值的差异性与总体
平均
指标
的代表性
有什么关系
答:
标志变异指标与
平均数的代表性
成反比,表明总体各单位标志值的分散程度。用平均数作为总体的代表值,说明总体各单位标志值的差异程度越大,而平均数的代表性越低,反之,变异程度越小,说明总体各单位标志值的差异程度越小,平均数的代表性越高。
如何判断
平均数的代表性
的强弱
答:
判断的依据是:标志变动度大(变异程度),
平均数代表性
弱;反之亦然。实际判定中一般遵守:标准差不同的时候,标准差小的,平均数代表性强。标准差相同的时候,标准差系数小的,平均数代表性强。
为什么说
平均数
是最具
代表性
,最好的集中量指标
答:
原因是:当平均值 Ex = Σ(i=1->n) xi / n...(1)时,可使方差 Dx = Σ(i=i->n) (xi-Ex)² / n...(2)取最小。因此
平均数
Ex是最具
代表性
的反映数据集中趋势的 最好的数量指标!
平均数的
大小
代表
什么?
答:
平均数的
大小
代表
什么?平均数的大小代表一组数据的集中趋势,即数据的平均水平。平均数越大,说明这组数据整体上越大;平均数越小,说明这组数据整体上越小。但是需要注意的是,平均数并不能完全代表一组数据的特征,还需要结合其他统计量和图表进行分析。
标准差能解释一组数据
平均数的代表性
吗?
答:
能。通过查询标准差信息显示可知,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量,一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大,数值越多也就代表着标准差越稳定。由此可知标准差能解释一组数据
平均数的代表性
。
标准差和
平均数的
关系
答:
标准差和平均数的关系:标准差越小,平均数代表性越好。平均数和标准差是用来描述数据总体特征的一对相互关联的统计指标。平均数反应数据集中趋势,标准差反应数据的离中趋势。二者结合起来才能全面、准确地反应数据的总体特征。标准差越大,
平均数的代表性
就越小;反之平均数的代表性就越大。
如何提高
平均数的代表性
答:
并不一定代表大多数。由于
平均数的代表性
大小受内部各单位差异程度大小的影响,因此有必要提高平均数的代表性。其一,要注意所研究的社会经济总体现象的同质性;其二,要注意用组平均数来补充说明总平均数;其三,要注意把平均数与分配数列结合起来;其四,要注意一般现象与个别现象相结合。
判别
平均
指标
代表性
大小的方法有哪些
答:
平均数
相等时,比较标准差,标准差越小,
代表性
越强;平均数不相等时,比较离散系数(离散系数=标准差/平均数),离散系数越小,代表性越强。
数据的离散程度分析主要是用来反映数据之间的差异程度,( )说明集中...
答:
数据的离散程度分析主要是用来反映数据之间的差异程度,离散程度越大说明集中程度越差,
平均数的代表性
越弱,反之,平均数的代表性越强。离散程度的四个指标包括极差、方差、标准差和变异系数。1.极差(Range):极差是用来衡量数据的最大值与最小值之间的差异程度。极差简单易懂,但只考虑了数据的两个极端...
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