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客户数据挖掘

企业客户关系管理中存在的问题答：掌握客户的特征、偏好、消费行为、满意度等信息，有助于企业更好地了解客户需求及潜在需求，从而为客户提供更好的产品和服务。因此，了解客户要从获取客户数据开始，通过数据采集、数据挖掘、数据分析来了解客户消费模式及习惯变化，结合对客户生命周期的分析，培养企业对客户的洞察力。2、网络利用率差，客户...

数据挖掘与预测分析术语总结答：数据挖掘与预测分析术语总结数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM）: 用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识，和如何与顾客有效接触的知识，进行收集、分析、应用。参见>>...

迎客宝客户管理软件是什么?答：支持客户数据的手工录入、支持外部客户数据批量导入,支持网上客户数据挖掘、快速挖掘目标客户 2、客户管理高效管理客户信息 * 统一管理客户资源,根据不同客户视图,迅速查客户管理界面询“我的客户”、“热点客户”、“共享客户”、“下属客户”,高效锁定目标客户 * 支持“热点客户”快速查询,随时掌握重要客户销售过程...

什么是客户服务啊它的管理机制是什么?答：客户分析这类服务负责收集、管理、分析、应用客户数据,对营销、销售与服务进行支持。具体的服务有:分析/数据挖掘服务、数据准备与强化、促销活动管理/执行、以客户为中心的数据仓库开发、客户数据集成服务、客户数据分析服务。客户服务这类活动是指与客户进行交流的流程,它负责处理开票请求、账户维护、服务分派、时间...

商业开发中如何划分目标客户?答：确定影响分类的关键因素，提取具有相关特性的客户数据，并应用合适的算法（如决策树、神经网络等）处理数据，以形成分类规则。这些规则在经过评估和验证后，可用于识别未知类别的客户。2. 聚类方法：与分类方法不同，聚类方法是一种自发的客户分组方式。在数据挖掘前，不确定客户可以分为多少群组，仅需确定...

数据挖掘可以帮助我们实现以下功能()。A、客户细分B、客户满意度分析C...答：【答案】：A,B,C,D CRM把收集起来的数据和信息进行存储、加工、分析和整理（数据挖掘），获得对企业决策和支持有用的结果，数据挖掘可以帮助我们实现：客户细分、客户满意度分析、客户忠诚度分析、交叉营销的功能。

简述crm的含义,分析不同类型的crm系统的特点答：当今市场，竞争越来越大，客户的选择也变得原来越多样化，他们几乎不会一直忠诚于一家企业，他们有时候只需要在网络上查找，用不了太长的时间就会找到一个他们自己认为的、更适合他们的产品。企业可以通过CRM系统的以下几项内容：1、CRM客户管理系统中有数据挖掘的功能，就是根据客户的资料来自动识别他们...

数据挖掘的发展阶段答：IBM、HP和Sun等国际著名的信息技术厂商已经宣布1998年为电子商务年。第四阶段：全程电子商务阶段随着SaaS（Software as a service）软件服务模式的出现，软件纷纷登陆互联网[5]，延长了电子商务链条，形成了当下最新的“全程电子商务”概念模式。也因此形成了一门独立的学科——数据挖掘与客户关系管理硕士。

数据仓库与数据挖掘的关系,区别与联系(概括一点)答：区别：1、目的不同：数据仓库是为了支持复杂的分析和决策，数据挖掘是为了在海量的数据里面发掘出预测性的、分析性的信息，多用来预测。2、阶段不同：数据仓库是数据挖掘的先期步骤，通过数据仓库的构建，提高了数据挖掘的效率和能力，保证了数据挖掘中的数据的宽广性和完整性。3、处理方式不同：数据挖掘...

德国宝马汽车公司利用数据挖掘对客户关系进行分析和维护,属于哪_百度...答：德国宝马汽车公司利用数据挖掘对客户关系进行分析和维护，属于数据库营销。根据查询相关公开信息显示，德国宝马通过使用数据库与数据挖掘工具对客户信息进行细分，分析客户对企业产品及其服务的反应，分析客户满意度、忠诚度和利润进行营销。

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