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大数据简单解释
计算机基础简述
大数据
的特征
答:
计算机基础简述
大数据
的特征如下:1、大数据的首要特征是数据量巨大,而且在持续、急剧地膨胀。2、大数据异构的数据类型、不同的数据表示和语义
解释
多样。3、大数据具有快变性也称为实时性,一方面指数据到达的速度很快,另一方而指能够进行处理的时间很短,或者要求响应速度很快,即实时响应。4、大数据的价值...
贷款
大数据
是什么意思
答:
贷款
大数据
是指利用大数据技术对贷款行为和相关数据进行全方位的分析和处理。以下是详细
解释
:一、大数据技术的运用 随着信息技术的快速发展,大数据技术日益成熟并广泛应用于各行各业。在贷款领域,大数据技术的应用主要是指利用海量数据进行分析,包括但不限于借款人的信用记录、交易行为、消费行为等数据。通过...
云计算与
大数据
,什么是大数据云计算,大数据就业前景
答:
云计算与
大数据
的关系
简单
来说:云计算是硬件资源的虚拟化,而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个
解释
来看也不是完全贴切,但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快
理解
其区别。当然,如果解释更形象一点的话,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。可以...
如何准确又通俗易懂地
解释大数据
及其应用价值
答:
首先我觉得wikipedia上那句话已经够清楚了。再
解释
也只是用家常话同义重复而已。‘
大数据
’概念本身强调的是处理大数据的能力和技术,大数据的应用价值不在于它‘大’,而在于其细粒度信息的价值(微观干预的能力)。这一点的确很多人、很多出版物都没说清楚。1 先举几个例子来说明什么是粗粒度信息,什么...
什么是
大数据
分析
答:
数据分析可以使人们对数据进行更好的
解释
,具有预知意义的分析可以使分析师根据可视化分析和数据分析后的结果进行预测推测.
大数据
的分析和存储和数据的管理是数据分析水平的最佳实践.通过按部就班的流程和工具分析数据,可以保证预先定义的高质量分析结果.无论用户是数据分析领域的专家还是普通用户,作为数据分析...
大数据
包括哪些?
答:
简单
来说,从
大数据
的生命周期来看,无外乎四个方面:大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析,共同组成了大数据生命周期里最核心的技术,下面分开来说:一、大数据采集 大数据采集,即对各种来源的结构化和非结构化海量数据,所进行的采集。数据库采集:流行的有Sqoop和ETL,传统的关系型数据库...
大数据
是什么?多大的数据叫大数据?
答:
根据数据收集的端口,企业端与个人端之间,
大数据
的数量级别是不同的。企业端(B端)数据近十万的级别,就可以称为大数据;个人端(C端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求,PC端、移动端或传统渠道都可以,重点要达到这样数量级的有效数据,形成数据服务即可。很有趣,大家可以看到2B和2C,两类...
大数据
的起源是什么
答:
大数据
的起源 一、明确答案 大数据的起源可以追溯到多个领域和技术的融合,包括互联网技术的飞速发展、现代信息技术的积淀以及与之相关的各类数据处理和应用技术的演变。这些技术发展和应用实践共同推动了大数据的产生和发展。二、详细
解释
1. 互联网技术发展:随着互联网的普及,人们开始产生并分享海量的数据...
大数据
的本质是
答:
从本质上讲,
大数据
是指按照一定的组织结构连接起来的数据,是非常
简单
而且直接的事物,但是从现象上分析,大数据所呈现出来的状态复杂多样,这是因为现象是由观察角度决定的,正如苏轼在诗里所描述的,“横看成岭侧成峰,远近高低各不同。不识庐山真面目,只缘身在此山中”。 由此可见,大数据的核心关键是组织结构,而不是...
对
大数据
的全方位解读
答:
2)大数据的核心内涵 大数据概念虽然非常火爆,但少有人真正
理解大数据
的核心内容。一个普遍而且严重的误解就是:大数据= 数据大,即大数据就是量大的数据。事实上,除了数据量大这个字面意义,大数据还有两个更重要的特征: 1) 跨领域数据的交叉融合。相同领域数据量的增加是加法效应,不同领域数据的融合是乘法效应 2) 数...
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