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大数据时代的定义与特点
大数据时代
是什么意思大数据是在什么背景下提出的
答:
大数据时代的
含义:最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业已存在一段时间,但随着互联网和信息行业的发展,它引起了人们的关注。大数据提出的背景:进入2012年,大数据一词越来越多地被提及,人们用它来描述和
定义
信息爆炸时代...
大数据时代
是什么
答:
如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是
大数据时代
亟待解决的难题。4.速度快、时效高(Velocity)这是大数据区分于传统数据挖掘最显著
的特征
。既有的技术架构和路线,已经无法高效处理如此海量的数据,而对于相关...
什么是
大数据
,大数据有什么
特点
答:
大数据
从整体上看分为四个
特点
,第一,大量。衡量单位PB级别,存储内容多。第二,高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三,多样。数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。第四,价值。大数据不仅仅...
什么是
大数据
有什么
特征
与性质
答:
其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,我着手从三个层面来展开:第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从
大数据的特征定义
理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别...
大数据
是指什么?如何解释?
答:
(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《
大数据时代
》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法)大数据的4V
特点
:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。大数据需要特殊的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统...
什么是
大数据时代
答:
“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。产生背景编辑进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述
和定义
信息爆炸时代产生的海量数
大数据时代
来临据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过...
大数据的特点
主要是什么?
答:
大数据的特点
:数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等。价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。概念:“大数据”是...
大数据时代的特点
是什么
答:
大数据的四个主要
特点
,即4V特性,包括Volume(大量性)、Velocity(高速性)、Variety(多样性)和Value(价值性),是由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·克耶在其著作《
大数据时代
》中首次提出的。1. Volume(大量性):数据显示,人类印刷的所有材料的数据量约为200PB,而全球人类的语言数据大约为5EB。
大数据时代
具有哪些
特点
答:
2. 数据多样性 数据多样性的增加主要源于不同类型的数据源,如网络日志、社交媒体、网络搜索、手机通话记录和传感器网络等。这种多样性要求数据处理系统能够理解和分析结构化数据以及非结构化数据。3. 数据处理速度
大数据的
另一个
特征
是数据处理的速度。在高速网络
时代
,通过高性能的计算机处理器和服务器,...
大数据时代的特点
答:
1. 大规模。
大数据的特点
首先体现在其“大”量。在Map3
时代
,仅几兆字节的Map3文件就足以满足大多数人的需求,然而随着时间的推移,存储容量从过去的GB级别发展到TB级别,甚至PB、EB级别。随着信息技术的高速发展,数据开始呈现爆炸式增长。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具和服务...
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