88问答网
所有问题
当前搜索:
大数据挖掘及应用
大数据挖掘
是什么?
答:
遗传算法 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法,是一种仿生全局优化方法。遗传算法具有的隐含并行性、易于和其它模型结合等性质使得它在
数据挖掘
中被加以
应用
。决策树方法 决策树是一种常用于预测模型的算法,它通过将大量数据有目的分类,从中找到一些有价值的,潜在的信息。它的主要...
智慧城市中的
大数据挖掘与应用
答:
智慧城市中的
大数据挖掘与应用
智慧城市蕴含大数据城市是生存繁衍最好的地方,城市是社会交往的地方,是文化享受的地方,按照城市的职能,我们让它智能化,比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面,可以推动智慧制造、工业互联网...
大数据
,
数据挖掘
在交通领域有哪些
应用
答:
交通领域
大数据
分析
和应用
的场景会相当多,这里面要注意两点,一个是大数据本身的技术处理平台,一个是数据分析和
挖掘
算法。具体场景当时写过点内容,如下:对于公交线路规划和设计是一个大数据潜在的应用场景,传统的公交线路规划往往需要在前期投入大量的人力进行OD调查和数据收集。特别是在公交卡普及后可以...
大数据
分析
应用
领域都有哪些?
答:
3、媒体与娱乐
大数据
分析可提供有关数百万个人的可行信息点。现在,发布环境正在定制广告和内容以吸引消费者。这些见解是通过各种
数据挖掘
活动收集的。4、物联网(IoT)从物联网设备提取的数据提供了设备互连性的映射。各种公司和政府已使用这种映射来提高效率。物联网也越来越多地被用作收集感官数据的手段...
大数据
分析及
挖掘
技术的作用
答:
大数据
分析及挖掘技术的作用如下。1、数据分析是把数据变成信息的工具。2、
数据挖掘
是把信息变成认知的工具,可以将数据分析得出的信息转化为有效的预测和决策。
数据挖掘
的算法及技术的
应用
的研究论文
答:
数据挖掘
这是最为关键的步骤, 主要是针对预处理后的数据进行进一步的挖掘, 取得更加客观准确的数据, 方能引入决策之中, 不同的企业可能采取的数据挖掘技术不同, 但在当前来看暂时脱离不了上述的挖掘方法。当然随着技术的进步,
大数据
必定会进一步成为企业的立身之本, 在当前已经在很多领域得以
应用
。如...
大数据应用
在哪些领域?
答:
大数据应用
于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。1、制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。2、金融业:大数据在高频交易、社交...
大数据
在哪些领域有
应用
前景?
答:
之所以讲“啤酒-尿布”这个例子,其实是想告诉大家,
挖掘大数据
潜在的价值,是零售业竞争的核心竞争力,下面列举若干大数据在零售业的创新
应用
,具体如下。 (1) 精准定位零售行业市场。 企业想进人或开拓某一区域零售行业市场,首先要进行项目评估和可行性分析,只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进人或者开拓...
数据挖掘
的
应用
有哪些?
答:
数据挖掘之所以能够
应用
不是因为算法,算法是以前就有的。数据挖掘应用的原因是
大数据
和云计算。比如阿尔法狗的后台有上千台计算机同时运行神经网络算法;数据初期的准备工作,也称Data Warehousing。通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。在前期你需要做大量的数据清洗和字段扩充的工作。
数据挖掘和
报告展现只...
大数据
技术的
应用
?
答:
3、金融领域:金融领域也是
大数据应用
的一个重要领域,比如信用评估,风险管控,客户细分,精细化营销,都是很好的例子。可以根据用户的行为大数据对用户进行评估,根据当时的金融形势大数据进行风险评估。4、交通领域:交通领域与我们息息相关,预测交通拥堵状况,最优导航规划,路况分析,给出最优路线。此外...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
数据挖掘与知识工程
大数据分析及挖掘技术的作用
大数据的特点和应用
数据挖掘在日常生活中的应用
大数据分析与挖掘的功能
应用场景的挖掘
数据挖掘在金融领域的应用
挖掘数据要素应用场景
信息社会数据挖掘的应用