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决策树在管理的哪一章
PMP中,
决策树
工具是什么? 什么环境下用?用来解决什么问题?有同类别的工...
答:
项目需要作出某种决策、选择某种解决方案或者确定是否存在某种风险时,
决策树
(decision making tree)提供了一种形象化的、基于数据分析和论证的科学方法。这种方法通过严密的逻辑推导和逐级逼近的数据计算,从决策点开始,按照所分析问题的各种发展的可能性不断发生分枝,并确定每个分枝发生的可能性大小以及...
监理
决策树
法在第几章
答:
1
.
决策树
分析法是适用于风险型决策分析
的一
种简便易行的实用方法。2.特点:用一种树状图表示决策过程,通过事件出现的概率和损益期望值的计算比较,帮助决策者对行动方案作出抉择。3.当工程监理单位不考虑竞争对手的情况(投标时往往事先不知道参与投标的竞争对手),仅根据自身实力决定某些工程是否投标及...
监理
决策树
法在第几章
答:
1
.
决策树
分析法的特点在于,它通过树状图的形式来展示决策过程,结合事件发生的概率和期望损益值的计算,协助决策者选择最佳的行动方案。2. 在工程监理单位在投标过程中,如果不考虑具体竞争对手(通常在投标前未知其他竞标者),仅根据自身能力来决定是否参与某个工程的投标以及如何报价,这种情况下就涉及...
有人学过《
管理
学:原理与方法》(第四版)周三多著 这本书吗?能不能给...
答:
2,
管理的
基本职能 对这个问题可以按照教材所列的计划,
决策
,组织,人事,领导,激励,控制,协调八个方面掌握.第二章 管理理论的形成和发展重点概念:行为科学 行为科学有广义和狭义之分.广义的行为科学是指包括类似运用自然科学的实验和观察方法,研究在自然和社会环境中人的行为的科学.狭义的行为科学是指有关对工作环境...
森林类算法基础的基础:
决策树
回归详细应用案例
答:
近期在探索各种森林算法,如Adaboost、GBoost、xgboost、LightGBM、CatBoost和grf(Causal Forest),发现核心还是回归到
决策树
算法上。为了深入理解和优化应用,我重新研究了基础的决策树,主要参考《机器学习及Python应用》第11章,并结合sklearn官方文档进行实践。实例以经典的波士顿房价数据为例,这是一组...
求
管理
学原理画图题?
答:
画
决策树
,某公司计划未来3年生产某产品,需要确定产品批量。根据预测估计,这种产品的市场状况的概率是:畅销为0.3,一般为0.4,滞销为0.3。现提出大、中、小三种批量的生产方案,求取最大经济效益的方案。有关数据如下表所示。请用决策树法做出决策。某企业的有关资料 单位:万元 畅销(0.3)...
集体智慧编程目录
答:
第6章 文档过滤 研究过滤垃圾信息的方法,了解文档与单词的关系,训练分类器并计算概率,探讨朴素分类器与费舍尔方法,学习如何持久化分类器,以及过滤博客订阅源的应用。第7章 决策树建模 深入研究
决策树的
构建过程,理解其在预测与分类中的应用。第8章 构建价格模型 探索如何构建价格预测模型,理解市场...
2017高级会计师《高级会计实务》考试大纲(第二章)
答:
决策树在
考虑预期结果的概率和价值的基础上,辅助企业作出决策。 (二)项目风险的处置 1.项目风险与公司风险 项目风险与公司风险是不同的。即使是同一部门的项目,也必定是一些项目风险较高,另一些项目风险较低。处理项目风险的方法有两种:确定当量法、折现率风险调整法。 2.确定当量法(CertaintyEquivalents,CEs) 确定...
决策树
(Decision Tree)
答:
决策树(Decision Tree)是一种基本的分类与回归方法,其模型呈树状结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。本质上,决策树模型就是一个定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。决策树学习通常包括三个步骤: 特征选择 、
决策树的
生成 和 决策树的修剪 。 分类决策树模型是一种描述对...
《数据思维》
答:
机器学习代表着一大类优秀的数据模型分析方法,是立志成为数据科学家的书友们的必修课。它主要涉及的方法有:朴素贝叶斯、
决策树
(含随机森林)、神经网络(含深度学习)、K均值聚类。 4.非结构化数据 数据是结构化的还是非结构化的,这是一个相对的、主观的概念。当然,其中也有一些达成了共识,公认的非结构化数据包括中...
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