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二叉排序树是平衡二叉树时
二叉树
平均查找长度的时间复杂度大约是多少?
答:
因为
二叉排序树是
在查找过程中,当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点,并且是查找不成功时查找路径上访问的最后一个结点的左孩子或右孩子结点。因此二叉排序树插入时间复杂度最大为O(n)。若是二叉排序树比较
平衡
,其时间复杂度下降,最小的时间复杂...
选择题 数据结构 折半搜索与
二叉排序树
的时间性能( )。
答:
D。折半查找复杂度恒定是log2n,但
二叉排序树
最优时间复杂度是log2n,只有
平衡二叉树才是
log2n。折半查找:必须要求记录有序,采用顺序存储,利bai用这个特点,所以折半查找的效率也比顺序查找高,对于数量非常大时,非常快,时间复杂度为O(logN)。
二叉查找树
:若它的左子树不为空,则左子树上所有...
平衡二叉树
的具体算法
答:
平衡因子(Balance Factor,BF)定义为该节点的左子树的深度减去其右子树的深度,则
平衡二叉树
上所有节点的平衡因子只可能是-1、0和1。只要树上有一个节点的平衡因子的绝对值大于1,则该二叉树就是不平衡的了。使用
二叉排序树
保持平衡的基本思想是:每当在二叉排序树中插入一个节点时,首先检查是否因...
完全二叉树,满二叉树,
平衡二叉树
,搜索二叉树,红黑树
答:
它是一种节点 值之间 具有一定数量级次序的二叉树,对于 树中每个节点:它或者是一颗空树,或者具有以下性质的
二叉排序树
:它的左子树和右子树的深度之差(平衡因子)的绝对值不超过1,且它的左子树和右子树都是一颗
平衡二叉树
。红黑树大值定义和平衡二叉树相同,但是具有以下几个特点 1.红黑树放弃了...
二叉树
和
二叉排序树
有啥区别
答:
二叉树
和
二叉排序树
区别为:子树结点不同、键值相等不同、子树树型不同。一、子树结点不同 1、二叉树:二叉树的左/右子树上所有结点的值可以大于、等于和小于它的根结点的值。2、二叉排序树:二叉排序树若左/右子树不空,则左/右子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。二、键值相等不同 1、...
平衡二叉树
的构建
答:
距离插入点最近的,且
平衡
因子的绝对值大于1的结点为根的子树,我们称为最小不平衡子树。 在构建
二叉排序树
的过程中,每当插入一个结点时,先检查是否因为插入而破坏了树的不平衡性,若是,则找到最小不平衡子树。在保持二叉排序特性的前提下,调整最小不平衡子树各结点...
12.堆肯定是一棵
平衡二叉树
。这句话哪里错了
答:
堆可以保证二叉树的左右子树高度差,但是平衡二叉树前提首先需要是
二叉排序树
,左子树节点小于右子树节点,堆不能满足这一点,所以不
是平衡二叉树
。
满
二叉树
为什么不
是平衡
树
答:
满二叉树不
是平衡
树的原因:(1)满二叉树:除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。(2)
平衡树
,即
平衡二叉树
,又被称为AVL树(区别于AVL算法),它是一棵
二叉排序树
,且具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树...
若
平衡二叉树
插入不成功体现平衡二叉树什么性质?
答:
这是显而易见的。平衡二叉树或为空树,或为如下性质的
二叉排序树
:(1)左右子树深度之差的绝对值不超过1;(2)左右子树仍然
为平衡二叉树
.平衡因子BF=左子树深度-右子树深度.平衡二叉树每个结点的平衡因子只能是1,0,-1。若其绝对值超过1,则该二叉排序树就是不平衡的。
空树和空
二叉树
有什么区别?
答:
若某非空
二叉树
的先序序列和后序序列正好相同,则该二叉树的形态是空树或是只有根结点的树。因为:若:根-左-右 == 左-右-根 当且仅当:左子树与右子树都为空树。
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