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两个矩阵拼起来的值
A前面那个符号是什么意思?(线性代数
矩阵
运算)
答:
n阶
矩阵
A与其转置矩阵AT有相同的特征值和特征多项式,证明过程如下:
线性代数怎么算?
答:
如图所示,秩等于2,并不难,两步就可以算出结果 望采纳
matlab几
个矩阵
中第一列组成新矩阵
答:
这就是一个比较简单的
矩阵
横向拼接:c = [ a( :, 1 :
2
), b( :, 1 : 2 ) ];
...
矩阵
不是可以看成向量
拼的
吗,为什么
两个
等价不一样
答:
等价向量组是指它们可以互相线性表示,维数相同,个数可以不同,只要秩相等;
两个矩阵
等价,是指一个可以经过初等变换变为另一个。它们必须是同型且等秩矩阵 。这是两个根本不同的概念。当把向量拼成矩阵时,本质都变了。矩阵看成向量只是为了方便处理问题。
构造一
个矩阵
,它的零空间包含向量(
2
,2,1,0)和向量(3,1,0,1)的全部组 ...
答:
零空间,是Ax=0基础解系b1=(
2
,2,1,0)^T, b2=(3,1,0,1)^T 构成的线性空间。设矩阵B=(b1,b2)^T 那么解线性方程组,Bx=0,得到的基础解系,拼成矩阵,就是所求的一
个矩阵
。因此得到矩阵C:
矩阵
论(
二
)相似变换
答:
在矩阵论的上一课中,我们曾揭示了相抵变换的局限,并通过
两个
生动的实例(例2.1与例2.2)引入了相似变换,这是一种强大的工具,能够将矩阵对角化,从而简化幂运算的复杂性。定理2.1和2.2犹如明亮的灯塔,照亮了相似
矩阵的
特性,比如它们共享相同的特征值这一核心属性。想象一下,当涉及到线性变换...
矩阵
三秩相等一定是方阵吗?
答:
三秩相等是矩阵的列向量组的秩(简称列秩)、行向量组的秩(简称行秩)和通过子式定义的秩k阶子式是指一个m×n的矩阵中任取k(k<=m,k<=n)。行k列
拼起来
构成的新矩阵的行列式,矩阵的秩等于其阶数最大的非零子式的阶数相等。对一个n行n列的非零矩阵A,如果存在一
个矩阵
B使AB=BA=E(...
...可是B不是右边那个
矩阵
吗 为什么答案是
拼的
左边三个向量?还有为什么...
答:
答案是错的,这种低质量的教辅没什么好看的,最好扔掉,有这点工夫应该好好看教材而不是教辅 对[A|B]做行变换可以判断出AX=B是否有解,也就是说B的列是否能由A的列线性表示 如果对[B|A]也做行变换可以判断出A的列是否可由B的列线性表示 这种方法可以判断A的列和B的列是否等价 但是这对于判断...
问:线性代数中三秩相等是什么?怎么用?在什么情况下三秩相等?
答:
三秩相等是指
矩阵的
列向量组的秩(简称列秩)、行向量组的秩(简称行秩)和通过子式定义的秩(k阶子式是指一个m×n的矩阵中任取k(k<=m,k<=n)行k列
拼起来
构成的新矩阵的行列式,矩阵的秩等于其阶数最大的非零子式的阶数)相等。行秩与列秩比较常用。在计算中,行秩与列秩可用于计算矩阵...
矩阵
三个点竖着是什么意思
答:
是
矩阵拼
接的符号。矩阵三个点竖着是矩阵拼接的符号,表示
两个
n阶方阵A和B中间用该符号连接再用方括号括
起来
,表示一个n*2n的新矩阵。
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