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spss两个变量相关性分析
spss
数据
分析
答:
spss
数据分析:选取在理论上有一定关系的
两个变量
,为了解决相似性强弱用
SPSS
进行分析、从分析-相关-双变量,然后相关系数选择Pearson相关系数,点击确定在结果输出窗口显示
相关性分析
结果即可。用户只要掌握一定的Windows操作技能,精通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格...
如何用
spss
做卡方检验
答:
在变量视图中设置变量为第一步,假如在Excel中是一个两列三行的数据,在Excel中两列题头分别为“不突出子宫”“突出子宫”,在Excel中三行分别为“粘连型”“植入型”“穿透型”,则在
SPSS
中需设置3
个变量
,第一变量名称填为“位置”,类型选“字符串”,测量选“名义”; 第二变量名称填为“类型”...
SPSS
如何做班级与成绩的
相关性分析
?
答:
SPSS
做班级与成绩的
相关性分析
的方法:班级与成绩不能做相关性分析。班级这个数据,1班,2班,3班,4班,虽然这个数据可以做成连续
变量
。但是不能最后得到的结论是随着班级的增长,成绩在增长或者成绩在降低,这样显然意义不大。正确方法:应该做的是差异性分析。通过比较不同班级的同一个学科的成绩,...
谁会用
SPSS
软件做数据的
相关性分析
!谢谢!急着写论文,联系方式如下:867143...
答:
用因子
分析
可以形成
两个
公因子:解释的总方差 初始特征值 提取平方和载入 成份 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 1 3.921 78.424 78.424 3.921 78.424 78.424 2 1.062 21.247 99.671 1.062 21.247 99.671 3 .016 .329 100.000 4 1.053E-16 2.106E-15 100.000...
spss
这款软件的主要功能介绍
答:
3、主要用于回归
分析
。Regression提供大量的非线性建模工具、多维尺度分析以帮助研究人员进行回归分析。它将数据从数据约束中解放出来,方便地把数据分成两组,建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计,能够建立比简单线性回归模型更好的预测模型。4、
SPSS
Conjoint是包含三个相互关联过程的一个系统,...
spss相关性分析
没有
变量
答:
后来对比了
两个
SAV文件的
变量
视图的差别,发现原来是数据“类型”的问题。注意,如果类型是字符串,后面“值”中即使赋值也不行,显示的结果仍然是数字,把原来民族的类型字符串改成“数字”类型后,就搞定这个问题了。
SPSS
是世界上最早的统计
分析
软件,由美国斯坦福大学的三位研究生NormanH,Nie、C,Had...
SPSS
数据
分析
心得小结
答:
专家提到了要做稳健性检验。这个用stata软件编程加一个robust即可解决问题。不知道在
SPSS
里面怎么做。欢迎知道的朋友一起讨论下。我个人认为这是一个好问题的。不做稳健性检验模型可能受一些极端值的影响,结果不稳定。可能本来显著的
变量
剔除1-
2个
样本后就变得不显著了。所以做回归
分析
稳健性检验也比较重要...
急求助:为什么用
SPSS
软件统计两组数据的显著型差异,总显示sig是0呢...
答:
很有可能是你的数据数量不够多,两点肯定成为一条直线,故而很有可能是你的数据集不够多,故而显示的SIG值都是零,看上去都相关,但是实际上由于缺乏做
相关分析
的基础,所以实际上很有可能是结论是错误的。如果你的数据足够多,那么说明这
两个变量
之间高度相关。
spss
高手进来解释一下
相关性分析
的这个图
答:
上面的anova是方差
分析
表,从左到右分别是 模型,平方和,df,均方,f值和显著性水平,下面的是
相关
系数,如果你设置显著性水平为0.1,那么nk和z
两个变量
都通过了显著性检验,最后得到一个以B列的值为系数的回归方程。
为什么要进行因子
分析
?
答:
然后就可以
分析
结果了。 先看kmo和bartlett的结果,kmo统计量越接近1,
变量相关性
越强,因子分析效果越好。通常0.7以上为一般,0.5以下不能接受,就是不适合做因子分析。bartlett检验从检验相关矩阵出发,如果p值,就是sig,比较小的话,一般认为小于0.05,当然越小越好,就适于因子分析。 如果这
两个
检验都合格的话,才可以...
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