Python其实很简单 第二十一章 DataFrame数据处理答:21.9数据分区 根据某个分区标准,将数据按照所属区域进行划分,并用相应的标签表示,可以用cut()方法来实现。 语法格式如下: cut(series, bins, right=True, labels=NULL) 其中: series表示需要分组的数据; bins表示分组的依据,是一个列表,其元素为划分分区的边界值,如[0,72,96,120],就是划分3个分区,即0~...
python数据标签分布是干啥的答:查看年龄区间,进行分区 >>> df['Age'].max(),df['Age'].min()(45, 18)>>> bins = [0,18,25,30,35,40,100]>>> labels = ['18岁及以下','19岁到25岁','26岁到30岁','31岁到35岁','36岁到40岁','41岁及以上']>>> df['年龄分层'] = pd.cut(df['Age'],bins, ...