88问答网
所有问题
当前搜索:
min_sup
apriori算法使用了什么性质
答:
Apriori性质:一个频繁项集的任一子集也应该是频繁项集。证明根据定义,若一个项集I不满足最小支持度阈值
min_sup
,则I不是频繁的,即P(I)<min_sup。若增加一个项A到项集I中,则结果新项集(I∪A)也不是频繁的,在整个事务数据库中所出现的次数也不可能多于原项集I出现的次数,因此P(I...
数据挖掘中的apriori算法的具体步骤是什么?
答:
算法:Apriori 输入:D - 事务数据库;
min_sup
- 最小支持度计数阈值 输出:L - D中的频繁项集 方法:L1=find_frequent_1-itemsets(D); // 找出所有频繁1项集 For(k=2;Lk-1!=null;k++){ Ck=apriori_gen(Lk-1); // 产生候选,并剪枝 For each 事务t in D{ // 扫描D进行候选计...
关联分析的关联分析的方法
答:
Apriori性质:一个频繁项集的任一子集也应该是频繁项集。证明根据定义,若一个项集I不满足最小支持度阈值
min_sup
,则I不是频繁的,即P(I)<min_sup。若增加一个项A到项集I中,则结果新项集(I∪A)也不是频繁的,在整个事务数据库中所出现的次数也不可能多于原项集I出现的次数,因此P(I...
apriori算法
答:
(1) L1 = find_frequent_1-itemsets(D);(2) for (k=2;Lk-1 ≠Φ ;k++) { (3) Ck = apriori_gen(Lk-1 ,
min_sup
);(4) for each transaction t ∈ D {//scan D for counts (5) Ct = subset(Ck,t);//get the subsets of t that are candidates (6) for each...
简述一种关联规则挖掘算法基本过程。《数据挖掘》作业题追分100_百 ...
答:
该集合记为L1.然后,使用L1找出频繁2项集的集合L2,使用L2找到L3,如此下去,直到不能再找到频繁k项集。Apriori算法的主要步骤如下:(1)扫描事务数据库中的每个事务,产生候选1.项集的集合Cl;(2)根据最小支持度
min_sup
,由候选l-项集的集合Cl产生频繁1一项集的集合Ll;(3)对k=l;(4)由Lk...
function [V1 V2]= (b,
min_sup
); Error: Function definitions are not...
答:
函数定义不被允许在这上下文中。意思就是此处不能定义函数了!
氨曲南用量
答:
对肌酐清除率小于10-30ml/(
min
·1.73m[
sup
]2[/sup])的肾功能损害者,首次用量1g或2g,以后用量减半;对肌酐清除率小于10ml/(min·1.73m[sup]2[/sup]),如依靠血液透析的肾功能严重衰竭者,首次用量0.5g、1g或2g,维持量为首次剂量的1/4,间隔时间为6、8或12小时;对严重或危及生命的感染者...
确界里的
sup S
和inf S 怎么读?
答:
sup
:函数值的上界 数学上用
Sup
{}这个记号表示“上确界”,即最小上界。为英文supremum的缩写。 inf:函数值的下界 inf,表示下确界,英文名infimum。max:函数值的最大值 maximum的缩写
min
:函数值的最小值。表示从n开始及其后面所有的无穷多个的上确界。所以:同样集合上确界不小于下确界很容易理解...
数学里的
sup
? inf? max?
min
? 到底是什么东东?
答:
您好!max(变量)
min
(变量):变量的最大值和最小值。然后如果一个集合所有数不超过一个常数,则这个常数是该集的一个上界。比如区间(0,1],1是它的上界,2也是,所有[1,+∞)中的都是它的上界。同法可定义下界。上确界是什么鬼呢?我见过两种定义方法,貌似等价,我也不太懂。百度百科:上...
如何理解关联规则apriori算法
答:
如果设定
SUPmin
为0.3,引例中{bread, milk}的支持度是0.5,所以是2-频繁集。定义五:关联规则是一个蕴含式:R:X?Y其中X?I,Y?I,并且X∩Y=?。表示项集X在某一交易中出现,则导致Y以某一概率也会出现。用户关心的关联规则,可以用两个标准来衡量:支持度和可信度。定义六:关联规则R的支持度是交易集同时包含X...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
尾页
其他人还搜
sup60
suv值是什么意思
sup inf
supinf
inf和min
inf和sup代表什么
wussup什么意思
sup man
sup和max