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kaggle提交结果报错
kaggle
竞赛的流程是怎样的?
答:
“竞赛”版块是发布竞赛题目和参加竞赛的入口。参加
kaggle的
竞赛流程基本是:选一个题目>>下载数据>>训练模型>>
提交结果
>>查看排名>>优化模型(迭代)>>最终提交>>比赛结束。从参赛者的角度看,竞赛种类有:推荐比赛Featured、人才征募Recruitment、研究型Research、游乐场Playground、入门比赛Getting Started、...
Kaggle
指南(四)—— 探索性数据分析
答:
这个方法输出非常丰富,包括数据总量、平均数、方差、最小最大值以及各种分位数。通过这个
结果
可以对数据大概分布有一个了解 在单特征探索用到的主要工具有直方图、散点图 直方图 直方图将单个特征值的数据划分为不同的数据区段,可以直观看到数据在各个区段的分布情况。需要注意的是,直方图是一种聚合方法...
kaggle
比赛一般几个人
答:
参加
kaggle
最简单的流程就是:第一步:在 Data 里面下载三个数据集,最基本的就是上面提到的三个文件,有些比赛会有附加的数据描述文件等。第二步:自己在线下分析,建模,调参,把用 test 数据集预测好的
结果
,按照 sample_submission 的格式输出到 csv 文件中。第三步:点击蓝色按钮 ’Submit Pr...
Kaggle
如何入门?
答:
在每个竞赛的「Overview」选项卡上,可以看到关于比赛及其数据集的一些信息、
提交
有效
结果
的评估标准(每个竞赛都略有不同),以及该竞赛的 FAQ。在「Data」(数据)选项卡上,你可以看到数据的简要说明。需要的是这三个文件:train.csv、test.csv 和 data_description.txt,请将它们放在你可以快速访问的...
完成一个
kaggle
项目需要多长时间
答:
2到3个月比赛通常持续2~3个月,每个队伍每天可以
提交
的次数有限,通常为5次。
kaggle
是全球顶级的权威性数据科学竞赛平台,也是当今最大的数据科学家、机器学习开发者社区,其行业地位独一无二。它在2010创立,专注于举办数据科学周边的线上竞赛。
参加
kaggle
竞赛是怎样一种体验?
答:
首先说,绝大部分的
Kaggle
比赛是Data Mining(DM)比赛(除少数是和Discrete Optimization还有Computer Vision(CV) 有关),最重要的是和Machine Learning(ML)关系不大。这是很多人一个误区,往往希望在Kaggle上学到很多ML的知识。Kaggle教给我的第一件事情,就是让我清晰领会到了这两者之间的不同:ML一般...
用pandas_profiling快速探索数据,算不算EDA(Exploratory Data An...
答:
安装成功后,使用很简单,直接df.profile_report()就行了。以
Kaggle
上的 ASHRAE 建筑能耗预测 中的数据集为例,本文题图即为building_metadata.csv中的数据快照。有时候会遇到 Error rendering Jupyter widget: missing widget manager 的
报错
。pandas_profiling探索报告示例:其它的命令参数还包括如
结果
保存...
kaggle
过期比赛可以
提交
吗
答:
可以的。能计算出你的score,这样就大概知道自己是什么排名
kaggle
入门比赛结束了还可以
提交
吗
答:
好像不可以的啊
小白入门:用什么写Python?
答:
先定义后使用在python中引用变量需要先定义,否则会
报错
,但与其他编程语言如C语言不同,python定义变量不需要事先定义变量类型,变量类型随变量所赋值的类型决定可重复赋值及运算在python中变量可以重复赋值使用,变量间也可相互赋值,同时可以对变量进行运算操作#变量可重复赋值 i=2 i=3 可对变量做运算 ...
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kaggle上传不了文件
kaggle上传数据集报错byte
kaggle上传数据有禁用字符
kaggle无效代码
kaggle上传数据进度条不动
kaggle提交ipynb显示运行错误
kaggle显示没有module怎么弄
kaggle代码去年的今年用不了