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kaggle提交结果多久能出来
完成一个
kaggle
项目需要
多长时间
答:
2到3个月比赛通常持续2~3个月,每个队伍每天
可以提交
的次数有限,通常为5次。
kaggle
是全球顶级的权威性数据科学竞赛平台,也是当今最大的数据科学家、机器学习开发者社区,其行业地位独一无二。它在2010创立,专注于举办数据科学周边的线上竞赛。
kaggle
竞赛的流程是怎样的?
答:
“竞赛”版块是发布竞赛题目和参加竞赛的入口。参加
kaggle的
竞赛流程基本是:选一个题目>>下载数据>>训练模型>>
提交结果
>>查看排名>>优化模型(迭代)>>最终提交>>比赛结束。从参赛者的角度看,竞赛种类有:推荐比赛Featured、人才征募Recruitment、研究型Research、游乐场Playground、入门比赛Getting Started、...
kaggle
比赛一般几个人
答:
kaggle比赛的人数是没有固定限制的
,因为这个比赛有很多题目是可以选的,根据不同的题目当然是有不同人数的,具体要求不过要注意大多数的题目,其实并没有具体的团队人数的限制。不过不是专业的团队人数最好是稍微控制一下,不要太多,如果人数有太多可能会导致划水量太大,这样就容易没有动力,而适当的...
kfs评分是什么意思?
答:
KFS评分是指Kaggle竞赛中使用的评分标准,它是一种基于对数损失函数的评估方法。
在Kaggle
竞赛中,参赛者需要根据给定的训练数据建立模型,并使用该模型对测试数据进行预测,然后
提交
预测
结果
。KFS评分是根据预测结果与真实值之间的差距计算
出来
的,并且越接近0表示模型的性能越好。KFS评分的计算方式是采用对数损...
Kaggle
如何入门?
答:
在学习过深度学习的基础知识之后,参与实践是继续提高自己的最好途径。在每个竞赛的「Overview」选项卡上,
可以
看到关于比赛及其数据集的一些信息、
提交
有效
结果
的评估标准(每个竞赛都略有不同),以及该竞赛的 FAQ。在「Data」(数据)选项卡上,你可以看到数据的简要说明。需要的是这三个文件:train.csv...
Kaggle
指南(四)—— 探索性数据分析
答:
主要用到的是Pandas的describe()这个方法输出非常丰富,包括数据总量、平均数、方差、最小最大值以及各种分位数。通过这个
结果可以
对数据大概分布有一个了解 在单特征探索用到的主要工具有直方图、散点图 直方图 直方图将单个特征值的数据划分为不同的数据区段,可以直观看到数据在各个区段的分布情况。需要...
2015-2020 美国市场牛油果价格分析和预测(
kaggle
实战)
答:
整个分析过程,从数据清洗到可视化,再到预测模型的建立,Sam都展现了其强大的数据处理和分析能力。这些
结果
不仅帮助Sam理解了牛油果市场的现状,也为其他研究者提供了深入洞察。欲了解更多代码细节和成果,可访问Sam的GitHub项目:[GitHub链接](https://github.com/yuxuanwu17/INT303-Avocado-prediction)。
参加
kaggle
竞赛是怎样一种体验?
答:
Kaggle
教给我的第一件事情,就是让我清晰领会到了这两者之间的不同:ML一般从模型或者算法出发,讲的是模型或者算法本身存在的不合理的地方,然后提出新的假设,从而去优化模型或算法。在这个过程中并不针对某一个具体的特殊的问题。而DM恰恰相反,它是从数据本身问题本身出发,希望针对问题的特性来设计...
kaggle
入门比赛结束了还
可以提交
吗
答:
好像不
可以
的啊
kaggle
过期比赛
可以提交
吗
答:
可以
的。能计算出你的score,这样就大概知道自己是什么排名
1
2
3
涓嬩竴椤
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