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CPU和GPU计算时间
GPU运算
比
CPU
快很多倍吗?
答:
2、从并行的角度来看,现代的多核
CPU
针对的是指令集并行(ILP)和任务并行(TLP),而
GPU
则是数据并行(DLP)。3、在同样面积的芯片之上,CPU 更多的放置了多级缓存(L1/L2/LLC)和指令并行相关的控制部件(乱序执行,分支预测等等),而 GPU 上则更多的是
运算
单元(整数、浮点的乘加单元,特殊...
深入了解浮点
运算
——
CPU 和 GPU
算力是如何
计算
的
答:
单个GPU核心的双精度浮点运算能力为每周期2 FLOPS乘以1.530 GHz,即3.060 TFLOPS
。整体来看,NVIDIA Volta V100的2560个核心能提供7.833 TFLOPS的运算力(理论值,实际性能受内存带宽和功耗影响)。对于新用户,我们特别推荐免费试用RTX4090 GPU,它具备强大的CUDA和Stable Diffusion开发环境,只需一键即可...
如下程序如何分解,才能使
CPU和GPU
同时达到最优?
答:
A执行时间:10 + 5 + 5 + 5 + 10 = 35秒 B执行时间:10 + 10 + 10 + 5 + 5 = 40秒 总运行时间:35 + 40 = 75秒
CPU利用率:40 / 75 ≈ 53.3 b. 多道执行:A执行时间:10 + 5 + 10 + 5 + 10 = 40秒 B执行时间:10 + 5 + 5 + 5 = 25秒 总运行时间:40秒...
GPU与CPU
的区别
答:
SIMD Unit(单指令多数据流,以同步方式,在同一
时间
内执行同一条指令):
GPU
>
CPU
。CPU 基于低延时的设计:CPU有强大的ALU(算术
运算
单元),它可以在很少的时钟周期内完成算术
计算
。当今的CPU可以达到64bit 双精度。执行双精度浮点源算的加法和乘法只需要1~3个时钟周期。CPU的时钟周期的频率是非常高...
CPU和GPU
那个速度快一些?
答:
GPU
是“图形
处理器
”的意思。GPU是相对于
CPU
的一个概念,由于在现代的
计算
机中图形的处理变得越来越重要,需要一个专门的图形的核心处理器。 这个核心就叫GPU。GPU是显示卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示...
如何比较cuda程序在
gpu
和
cpu
上的运行
时间
,是要分别写两个程序吗_百度...
答:
写两个相同功能的程序的
GPU
和
CPU
版本,分别在GPU和CPU上运行,比较运行
时间
。所以就是写两个程序的意思。
为什么
cpu和GPU计算
的东西不一样?
答:
什么类型的程序适合在
GPU
上运行 1、
计算
密集型的程序。所谓计算密集型(Compute-intensive)的程序,就是其大部分运行
时间
花在了寄存器
运算
上,寄存器的速度和
处理器
的速度相当,从寄存器读写数据几乎没有延时。可以做一下对比,读内存的延迟大概是几百个时钟周期;读硬盘的速度就不说了,即便是SSD, 也实在...
UI卡顿和掉帧原因,及相关优化方案
答:
如上图所示,在规定的
时间
内,即16.7ms内(按照1s完成60帧来
计算
),由
CPU和GPU
共同协作产生一阵数据。CPU在做UI布局,文本计算,图片解码以及绘制等工作占用时间过长,导致留给GPU的时间就非常少,GPU要想把图层合成和纹理渲染准备完毕,所需的总时间就可能会超过16.7ms,这样在当下这一帧vsync信号...
cpu和gpu
有什么区别?哪个性能好
答:
cpu和gpu
有什么区别?哪个性能好?cpu全称Central Processing Unit中文名:中央处理器 CPU一般由逻辑
运算
单元、控制单元和存储单元组成。在逻辑运算和控制单元中包括一些寄存器,这些寄存器用于CPU在处理数据过程中数据的暂时保存。CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,每个核都有足够大的缓存;CPU有足够多的...
CPU和GPU
的区别是什么?
答:
之后NVIDIA发布了CUDA,AMD和Apple等公司也发布了OpenCL,
GPU
开始在通用
计算
领域得到广泛应用,包括:数值分析,海量数据处理(排序,Map-Reduce等),金融分析等等。简而言之,当程序员为
CPU
编写程序时,他们倾向于利用复杂的逻辑结构优化算法从而减少计算任务的运行
时间
,即Latency。当程序员为GPU编写程序时,...
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