88问答网
所有问题
当前搜索:
BI数据分析全称
bi数据分析
师做什么
答:
bi数据分析
师的工作内容有:1、针对公司各业务部门的发展目标进行拆解,通过
分析数据
辅助并支持业务优化;2、协助数据产品经理进行数据服务的价值量化分析,配合数据产品经理优化数据服务;3、针对特定市场、特定专题搭建数据分析和预测模型,制作专项分析报告,为公司决策提供支持;4、针对业务部门的个性化需求...
报表跟
BI
有什么区别?
答:
并且,还可以借助AI算法的能力构建基于未来的分析模型,比如销售预测、智能排班等,例如观远数据。而从扮演的角色来看,
BI
的发展可以理解为从
数据分析
工具到深入场景的“决策大脑”的演进。最开始企业只是想通过其提高做数据分析这项工作的效率,而到后面,更多企业的目的是为了提高做决策的效率和科学性,以...
BI数据分析
师应聘要求
答:
数据分析
师最重要的是要具备结构化分析思维、业务理解能力和数据分析能力,数据分析师主要有以下几个任职要求:1)结构化分析能力。具有严密的逻辑思维能力,能够系统的分析一个问题或者一个主题,而不是零散的分析某些点,分析过程严谨、合理,层次分明,遇到了问题大体知道该从哪些方面着手,而不是一团浆糊...
什么是
BI
工程师
答:
BI
工程师,主要是做
数据分析
,数据仓库,以及相关报表,对一些数据进行处理,对数据库要有比较深入的了解。BI工程师需要有一定的数据库经验,掌握SQL查询优化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发.掌握BI相关工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端...
怎么用
bi 数据分析
,能否举个例子
答:
1、数据处理 相比于Excel,
BI
软件能直接对接数据库类的企业数据源,快速拉取数据,并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。在数据处理的灵活性是仅次于Excel,但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大,
数据分析
需求强烈,是很建议上BI的。2、数据展现 说...
九道门丨Power
BI
和 Tableau 之间的 5 大区别
答:
Tableau是一个全面的商业智能(
BI
)和分析解决方案,帮助分析关键业务数据并生成有价值的见解。它可以从多个来源收集数据,如SQL数据库、电子表格、Google Analytics和Salesforce等云应用程序,形成集体数据集。Power BI则是一个基于SaaS的商业智能(BI)工具,用于
数据分析
和可视化,通过连接多种数据源(如...
BIT超级
数据分析
平台和传统
BI
有什么区别?
答:
在分析商业智能工具与BIT超级
数据分析
平台的差异时,传统
BI
系统主要侧重于数据处理和可视化工具,它的核心在于提供数据处理和报告功能。然而,BIT平台则是一个更为先进的企业综合管理系统解决方案,它集数据展示、分析和交互于一体。这个平台不仅能够快速实现企业内外部数据的多终端展示,而且还通过数据产品门户...
bi 数据分析
对企业有什么帮助?用哪个比较好?
答:
BDP挺不错的,是国产,云计算+大数据技术的
BI
软件,可以对接各类业务系统,有数据采集端,也能excel上传,这样把企业所有数据全部整合到一起,不用懂代码,拖拽点击就可以做
数据分析
,非常的简单方便,手机端也能随时查看。各项关注的数据分析指标,都可以对接系统自动生成,不用每天花大量的时间去汇总统计...
bi数据分析
做什么啊 大学里有课程么
答:
目前大学里没有该课程,其次
BI
可以用 1、数据处理 相比于Excel,BI软件能直接对接数据库类的企业数据源,快速拉取数据,并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。在数据处理的灵活性是仅次于Excel,但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大,
数据分析
需求强烈...
BI
包括哪些内容
答:
BI
是一种综合了各种学科的边缘学科,主要包括三方面的内容:1、数据仓库 建立科学的数据模型,收集集各种来源、各种业务条线的数据。2、
数据分析
在数据仓库基础上,从大批量的数据里发掘未知信息,辅助决策。3、展现平台 数据分析的结果通过BI软件,如congnos、bo等产品以图表等形式展示给决策者。
棣栭〉
<涓婁竴椤
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜