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随机变量分类
随机变量
有几类
答:
随机变量有两类。
1、离散型
离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。
离散型随机变量
通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连...
数学二位
随机变量
及其概率分布考什么知识点?
答:
随机变量及其概率分布 (1)随机变量的概念及分类 (2)
离散型随机变量概率分布及其性质
(3)连续型随机变量概率密度及其性质 (4)随机变量分布函数及其性质 (5)常见分布 (6)随机变量函数的分布 其中:要理解分布函数的定义,还有就是常见分布的分布律抑或密度函数必须记好且熟练。
两种类型
随机变量
的区别
答:
1、离散型随机变量:变量取值只能取离散型的自然数
,就是离散型随机变量。2、连续型随机变量:当提到一个随机变量X的概率分布,指的是它的分布函数,当X是连续型时指的是它的概率密度,当X是离散型时指的是它的分布规律。三、举例:比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量。...
随机变量
X~U(2,4)是啥意思?有什么数学含义?
答:
随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。
离散型随机变量
通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
随机变量
(X,Y)的联合分布律为P(X=1,Y=0)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.2,P(X=2...
答:
具体回答如图:随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。
离散型随机变量
通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
离散型随机变量
的四种
分类
及应用范围
答:
离散型随机变量
是指只能取到有限个或可数个数值的随机变量。它的取值是离散的,多用于描述计数型的问题。离散型随机变量可以用概率分布函数(Probability Distribution Function,简称PDF)或概率质量函数(Probability Mass Function,简称PMF)表示。概率质量函数是指对于离散型随机变量,每一个可能的取值,都相...
独立
随机变量
和不相关随机变量的区别是什么?
答:
语义上来讲,独立是指
变量
之间完全没有关系,但是不相关则仅要求变量之间没有线性关系,因而独立的要求更高,独立的变量一定是不相关的,但是不相关的不一定是独立的,即独立是不相关的充分不必要条件。举例说明:X,Y均匀分布在单位圆上,因为是圆是对称的,画一条线性回归的线,线的斜率可以为任意值...
连续型
随机变量
和
离散型随机变量
的区别
答:
连续型随机变量和
离散型随机变量
的区别如下:1、统计变量假设有限的数据集和可数的数值,然后它被称为离散变量。与此相反,采用无限数据集和无数数值的定量变量称为连续变量。2、对于非重叠或以其他方式称为相互包含的分类,其中包括类限制,适用于离散变量。相反,对于重叠或相互排斥的分类,其中排除上限...
如何判断一个
随机变量
服从哪种分布呢?
答:
随机变量的两种类型:
离散型随机变量
即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型随机变量即在一定区间内变量...
怎么判断
离散型
还是连续型
答:
怎么判断
离散型
还是连续型:可数就是离散型,不可数就是连续型。
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