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随机变量乘积的方差
两个独立
随机变量
相乘
的方差
怎么算?在线等...
答:
如果两个
随机变量
不是相互独立的,那么它们的
乘积的方差
可以通过协方差来计算。具体地,设 $X$ 和 $Y$ 是两个随机变量,它们的协方差为 $Cov(X,Y)$,则它们的乘积 $Z=XY$ 的方差为:Var(Z)=E(Z^2)-[E(Z)]^2=E(X^2Y^2)-[E(XY)]^2 其中,$E(XY)$ 为 $X$ 和 $Y$ 的期...
随机变量的方差
公式D(XY)=?
答:
那么 D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y),也就是说当 X,Y独立,且X,Y的数学期望均为零时,X,Y
乘积
XY
的方差
D(XY)等于:D(XY) = D(X)D(Y)需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该
变量
输出值的...
如何求两个
随机变量的方差
公式?
答:
如果 E(X) = E(Y) = 0,那么 D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y),也就是说当 X,Y独立,且X,Y的数学期望均为零时,X,Y
乘积
XY
的方差
D(XY)等于:D(XY) = D(X)D(Y).//: 就是(3)式 variance)是在概率论和统计方差衡量
随机变量
或一组数据时离散程度的度...
...其各自的期望,方差均已知,D(XY)=?(即
乘积的方差
如何算,给出公式即...
答:
如果 E(X) = E(Y) = 0,那么 D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y), 也就是说当X,Y独立,且X,Y的数学期望均为零时,X,Y
乘积
XY
的方差
D(XY)等于:D(XY) = D(X)D(Y)表示方法
随机
试验结果的量的表示。例如掷一颗骰子出现的点数,电话交换台在一定时间内收到...
随机变量的方差
公式是什么?
答:
根据E(X)的公式,我们需要将每个可能的取值x与其对应的概率P(X=x)相乘,然后将这些
乘积
求和。这样,我们得到的E(X)就是一个加权平均数,其中每个取值x的权重是其出现的概率。因此,E(X)可以看作是对
随机变量
X取值的一个“平均预期”。为了更好地理解D(X)和E(X)的概念,我们可以举一个例子。...
随机变量
X
的方差
的计算公式?
答:
具体公式为∫(x-μ)2f(x)dx。连续性
随机变量的方差
计算公式是通过求取概率密度函数在各个点的离散程度与概率密度的
乘积
,并将乘积相加得到方差。这要使用积分符号来表示概率密度函数在整个定义域上的积分。方差的计算公式中包括随机变量X的均值μ,用于计算每个点与均值的差值的平方。通过计算差值的平方与...
如何理解
随机变量
及其
方差
的概念?
答:
方差
的作用:在统计描述中,方差用来计算每一个
变量
(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。一般来说,
乘积的
期望不等于期望的乘积,除非变量相互独立。因此,如果x和y相互独立,则E(xy)=E(x)E(...
如何求
随机变量的
数学期望和
方差
?
答:
数学期望E(X)和
方差
D(X)是概率论和数理统计中的两个重要概念,用于描述
随机变量的
数字特征。数学期望E(X)的求法:数学期望E(X)反映了随机变量X取值的平均水平。对于离散型随机变量,数学期望E(X)等于X的所有可能取值与其对应的概率的
乘积
之和。对于连续型随机变量,数学期望E(X)则是X的概率密度...
随机变量的
期望和
方差
怎么求?
答:
设总体x~u[a,b],样本均值的期望和
方差
如下:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型
随机变量的
一切可能的取值
乘积
之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),它是简单算术平均的一种...
随机变量的
期望和
方差
是什么?
答:
连续型
随机变量
的期望,可以使用求随机变量取值与对应概率
乘积的
积分求得,设XX为连续性随机变量,f(x)f(x)为对应的概率密度函数,则期望E(X)E(X)为:E(X)=∫xf(x)dxE(X)=∫xf(x)dx。
方差
:在概率论和数理统计中,方差(Variance,符号D,或σ2σ2)用来度量随机变量与其数学期望(即均值)...
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数学期望E(XY)