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请谈谈算法的时间复杂度
算法的时间复杂度
是指( )。
答:
【解析】算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源
。一般来说,计算机算法是问题规模n的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做T(n)=O(f(n))因此,问题的规模n越大,算法执行的时间的增长率与f(n)的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic Time Cornplexity)。简单来说就是算法在执行过程...
算法的时间复杂度
是什么?
答:
关于算法是时间复杂度,描述错误的是需考虑算法的具体执行时间
。算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,...
算法的时间复杂度
是指什么
答:
时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量
。算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用:时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。(算法的复杂性体运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂...
算法的时间复杂度
指的是什么?
答:
时间复杂度:程序运行过程中所用的时间,越少越好
。
时间复杂度是同一问题可用不同算法解决
,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。计算机科学中,算法的时间复杂度
是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间
。这是一个关于代表算法输入值的字符串的...
一般来说,计算机
算法的时间复杂度
可以怎么计算?
答:
一般都用复杂度的渐近性来表示。同
时间复杂度
相比,空间复杂度的分析要简单得多。3、正确性
算法的
正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。4、可读性 算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。5、健壮性 健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力,也称为容错性。
如何理解
算法的时间复杂度
?
答:
算法的时间复杂度
取决于算法中的操作数量和输入规模。以下因素会影响算法的时间复杂度:1、循环次数:算法中的循环次数会对时间复杂度产生直接影响。循环次数越多,算法的时间复杂度通常越高。2、条件判断:算法中的条件判断语句(如if语句)也会对时间复杂度产生影响。条件判断的次数越多,算法的时间复杂...
什么是
算法的复杂度
?
答:
空间复杂度的分析要简单得多。空间复杂度记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序
的时间复杂度
是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了,因为每次递归都要存储返回信息。一个
算法的
优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。
算法时间复杂度
怎么算
答:
一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。2.一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,
算法的时间复杂度
记做:T(n)=O(f(n))。随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度...
算法的时间复杂度
?
答:
1、
时间复杂度
(1)时间频度 一个
算法
执行所耗费
的时间
,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数...
算法时间复杂度
的分析通常有两种方法,即___和___,通常我们对算法求时...
答:
时间复杂度
通常是衡量算法的优劣的,衡量
算法的时间
严格来讲是很难衡量的,由于不同的机器性能不用环境都会造成不同的执行时间空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量,也是使用大O表示法。算法分析解释 是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析算法是解题的步骤,可以...
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