88问答网
所有问题
当前搜索:
论述数据挖掘和数据分析的区别
数据分析和数据挖掘有什么区别
?
答:
1.
从侧重点上来说
,相比较而言,
数据分析更多依赖于业务知识,数据挖掘更多侧重于技术的实现,对于业务的要求稍微有所降低
。2.从数据量上来说,数据挖掘往往需要更大数据量,而数据量越大,对于技术的要求也就越高。3.从技术上来说,数据挖掘对于技术的要求更高,需要比较强的编程能力,数学能力和机器学...
数据挖掘和数据分析的区别
答:
数据量上:数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大
。约束上:数据分析是从一个假设出发,需要自行建立方程或模型来与假设吻合,而数据挖掘不需要假设,可以自动建立方程。对象上:数据分析往往是针对数字化的数据,而数据挖掘能够采用不同类型的数据,比如声音,文本等。结果上:数据分析对结果...
数据挖掘与数据分析的区别
是什么?
答:
1、数据分析与数据挖掘的目的不一样
数据分析是有明确的分析群体,就是对群体进行各个维度的拆、分、组合,来找到问题的所在,而数据发挖掘的目标群体是不确定的,需要我们更多是是从数据的内在联系上去分析,从而结合业务、用户、数据进行更多的洞察解读。2、数据分析与数据挖掘的思考方式不同 一般来讲,...
数据挖掘与数据分析的区别
?
答:
数据挖掘
一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。2、
数据分析
是数学与计算机科学相结合的产物,是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数...
数据挖掘和数据分析有什么区别
答:
主要区别:
1、“数据分析”的重点是观察数据,而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”KDD(Knowledge Discover in Database)
。2、“数据分析”得出的结论是人的智力活动结果,而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集(或训练集、样本集)发现的知识规则。3、“数据分析”得出结论的运用是人的...
数据挖掘与数据分析
有哪些
区别
?
答:
数据挖掘
(Data Mining)是指通过大量数据集进行分类的自动化过程,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题。换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。2.
与数据分析的区别
数据...
数据分析和数据挖掘的区别
–lxw的大数据田地
答:
1.
数据分析与数据挖掘的
目标
不同
:数据分析针对特定群体,通过拆解、分析和重组数据来识别问题所在;而数据挖掘关注不特定群体,从数据内在联系出发,结合业务、用户
和数据
进行深入洞察。2. 两者思考方式有别:数据分析基于客观数据验证和假设,而数据挖掘不设假设,侧重于模型输出的评判标准。数据分析更注重...
统计
分析与数据挖掘
有
区别
吗
答:
统计分析
与数据挖掘
有很大
区别
,具体区别表现在以下方面:1、数据量:
数据分析的
数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大;2、约束:数据分析是从一个假设出发,需要自行建立方程或模型来与假设吻合,而数据挖掘不需要假设,可以自动建立方程;3、对象:数据分析往往是针对数字化的数据,而数据挖掘能够采用...
数据挖掘与数据分析
有哪些
区别
答:
1、计算机编程能力的要求 作为数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具,比如EXCEL、SPSS,或者SAS、R。一个完全不懂编程,不会敲代码的人完全可以是一名能好的数据分析师,因为一般情况下OFFICE包含的几个工具已经可以满足大多数
数据分析的
要求了。而
数据挖掘
则需要有编程基础。为什么这样说呢?举两个理由...
数据分析与数据挖掘的不同
之处
答:
那么
数据分析的
效果是什么呢?数据分析效果首先需要实现4个效果,分别是现状分析、因素分析、猜测分析、定量。而数据分析的方针清晰,先做假定,然后经过数据分析来验证假定是不是准确,然后得到相应的定论。那么什么是
数据挖掘
呢?其实数据挖掘简单来说就是从很多的数据中,经过统计学、人工智能、机器学习等...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
阐述数据挖掘与数据分析的区别
数据挖掘七个步骤包括
数据挖掘的一般流程
数据挖掘的十大经典算法
数据挖掘和数据分析的区别与联系
数据挖掘有很多经典算法
k_means算法优缺点
数据仓库的特点有哪些
数据挖掘 数据处理 数据分析