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置信度对置信区间的影响
置信度
与
置信区间的
关系?是什么?
答:
置信水平对置信区间的影响:影响:在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽
。举例说明:美国做了一项对总统工作满意度的调查。在调查抽取的1,200人中,有60%的人赞扬了总统的工作,抽样误差为±3%,置信水平为95%;如果将抽样误差减少为±2.3%,置信水平降到为90%。
关于
置信度
和
置信区间的
问题(置信度和置信区间的关系)
答:
在估计总体参数时,会给出一个较高的
置信度
,如百分之95或百分之99等。但是,当样本容量n为一定时,置信度越高,
置信区间
就越大,也即估计的参数的相对精度就会越低,反之,置信度越低,则精度相对就会越高,解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。
为什么
置信度
越大,
置信区间
越大
答:
置信度越高,
置信区间越大的原因是:为了提高置信度,需要把置信区间取大,才能保证真值落在估计区间之内的概率增大
。因此,置信度越高,置信区间就越大。
置信水平
对置信区间有何影响
?
答:
置信区间与置信水平、样本量等因素均有关系,
其中样本量对置信区间的影响为:在置信水平固定的情况下,样本量越多,置信区间越窄
。其次,在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快。也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一半,所以当样...
置信度
越小
置信区间
越大吗?
答:
越小
。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。越小的置信区间置信度就越高。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。
样本容量一定,则
置信度
越大,
置信区间
如何变化?
答:
同方向变化。越可信,则肯定选择范围越大。比如我猜你年纪是8-800岁,
置信区间
是792岁,那
置信度
应该是极高了,接近100%——除非你是神童或者神仙,我猜你20-25岁,那置信区间就小了,自然猜中的概率——置信度——也就小了
增加
置信度
,
置信区间
会怎样?
答:
置信度
(1-a)增加,代表可信度增加,相应的置信区间长度应增加,使得真值落在
置信区间的
概率增大。还可以通过标准正态分布图像来观察,图像关于x轴对称,a减小,U(a/2)增大,置信区间长度增大 第一次回答 望采纳
置信区间的置信度
是指
答:
1、
置信度
是指我们相信这个
置信区间
包含了真实值的程度。通常,置信度越高,置信区间就越窄,意味着我们对数据的不确定性就越小。相反,如果置信度较低,置信区间就会更宽,意味着我们对数据的不确定性更大。2、在统计学中,常用的置信度为95%,这意味着我们相信在多次重复抽样中,有95%的概率会得到...
置信度
越高,
置信区间
越大可以理解 但置信区间越大,
置信水平
越高就不...
答:
通俗点讲的话,置信水平即是指可靠度,也就是表征一个结论的正确程度,置信水平越高,结论越可靠。放在置信区间上来讲,置信水平表征实际值落在
置信区间的
概率,显然置信区间越大,落在置信区间的概率越大,则置信水平越高。注意
置信度
和
置信水平的
不同点,先有置信度才有置信区间,也就是先要给出...
置信度
和
置信区间有什么
不同?
答:
而
置信区间
是指在某一
置信水平
下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。
置信度
:它是样本容量(即你这里的3000)和数值结果波动范围的函数。也就是说,你得到的结果会在某个特定数值附近波动,你希望知道的是波动范围到底有多大。简单的说,置信度随着所取范围增大而减小,...
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