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程序段时间复杂度怎么算
以下
程序段
的
时间复杂度
是多少,为什么?
答:
可以使用迭代法来求解。假设求n时复杂度为T(n)。可见算法的递归方程为: T(n) = T(n - 1) + O(1); //这是因为求fact(n),需要先计算出fact(n-1) (复杂度为T(n-1)),再与n相乘(这部
计算复杂度
为O(1))迭代展开: T(n) = T(n - 1) + O(1)= T(n - 2) + O(1...
给出下面几个C语言
程序段
的
时间复杂度
。要求写出
计算
过程 ,谢谢了,在线...
答:
(n-n/3)*n/3 ,
时间复杂度
一眼便知
请分析图里
程序段
的
时间复杂度
,并写出分析过程?
答:
2^t、2^(t-1)、2^(t-2)、...、2^1、2^0次,是等比数列,所以内循环共执行1*(1-2^(t+1))/(1-2)等于2^(t+1)-1次,而2^t=n,所以共执行2n-1次,
时间复杂度
是O(n)。
C语言,下面
程序段
的
时间复杂度
是多少?
答:
第1次循环进入后i=3(3^1),第2次循环进入后i=9(3^2),...假设第k次循环是最后一次循环,则进入后i=3^k,同时有3^k等于n,所以k=log3(n),
时间复杂度
为O(log3(n))(即以3为底,n的对数)。
求
时间复杂度
答:
在
计算
算法
时间复杂度
时有以下几个简单的
程序
分析法则:1.对于一些简单的输入输出语句或赋值语句,近似认为需要O(1)时间 2.对于顺序结构,需要依次执行一系列语句所用的时间可采用大O下"求和法则"求和法则:是指若算法的2个部分时间复杂度分别为 T1(n)=O(f(n))和 T2(n)=O(g(n)),则 T1(n)...
《数据结构》的题;求下列
程序段
的
时间复杂度
。要过程
答:
时间复杂度
是O(n^3)第一个for 进行n次循环 第二个for进行n+1次循环 第三个for进行n次循环乘法和赋值 设赋值和乘法的开销为a 那么 总开销为n*(n+1)*a n=a n^3+a n^2 省略小的开销得到an^3 所以时间复杂度为n^3
时间复杂度怎么算
答:
一、代入法 大整数乘法
计算时间
的递归方程为:T(n) = 4T(n/2) + O(n),其中T(1) = O(1),我们猜测一个解T(n) = O(n2 ),根据符号O的定义,对n>n0,有T(n) >问题九:
如何计算
算法的
时间复杂度
和空间复杂度 是说明一个
程序
根据其数据n的规模大小 所使用的大致时间和空间 说白了...
求下列
程序段时间复杂度
,请写出分析过程
答:
外循环执行N次,而每次内循环执行i^2次,所以
时间复杂度
是:O(1^2+2^2+...+(N-2)^2+(N-1)^2)再利用公式:1^2+2^2+...+(N-1)^2=N*(N-1)*(2*N-1)/6 可得时间复杂度是:O(N^3)
数据结构中算法的
时间
和空间
复杂度怎么计算
答:
++k) { ++x;s+=x;}基本操作“x增1”的语句的频度分别为1.n和n的平方.则这三个
程序段
的
时间复杂度
分别 为.O(1). O(n)..O(n平方).分别为常量阶.线性阶.和平方阶...算法可能呈现 的时间 复杂度还有对数阶O(long n) .指数阶O(2 n方)等 .空间复杂度:s(n)=O(...
数据结构中
如何
求一
段程序
的
时间复杂度
?
答:
外层循环范围为i从1到n - 1 内层循环范围为j 从1 到i- 1 这样可以
计算
出循环执行的次数为:(n-2)(n-1)/2 当n趋于无穷大时,这个次数的无穷大阶次等于n的平方,也就是说,
时间复杂度
问为O(n^2)
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