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离散型随机变量两个性质
离散型随机变量
的
性质
是什么呢?
答:
离散型随机变量的性质如下:
1、取值集合是离散的:离散型随机变量只能取有限个或者可数无限个取值
,不可能取到连续的值。2、概率分布函数:离散型随机变量的概率分布函数是一个离散函数,它描述了随机变量取各个取值的概率。3、期望:离散型随机变量的期望是指将每个取值乘以其对应的概率,然后将得到的积相...
离散型随机变量
分布列的
性质
?
答:
离散型随机变量的分布列有下列两个性质:①对于随机变量ξ的任何取值x ,其概率值都是非负的
,即P ≥0,i = 1,2,…;②对于随机变量的所有可能的取值,其相应的概率之和都是1,即P + P + … = 1.
离散型随机变量
有何
性质
?
答:
非负性:p(xi)>=0。正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1,分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。
离散型随机变量
的释义 随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的...
离散型随机变量
是什么意思
答:
离散型随机变量
的概率分布有两条基本
性质
: (1)Pn≥0 n=1,2,… (2)∑pn=1 对于集合{xn,n=1,2,……}中的任何一个子集A,事件“X在A中取值”即“X∈A”的概率为 P{X∈A}=∑Pn 特别的,如果一个试验所包含的事件只有
两个
,其概率分布为 P{X=x1}=p(0<p<1) P{X=x2}...
离散型随机变量
的概率分布有哪些
性质
?
答:
离散型
场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)的概率 P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2,...,x_n)}=P{X_1=x_1,X_2=x_2...,X_n=x_n} =P{X_1=x_1}P{X_2=x_2}....
随机变量的分布函数有什么
性质
?
离散型随机变量
的分布律具有什么性质
答:
随机变量的分布函数有的
性质
:(1)单调性, x1<x2 ==>F(x1)≤F(x2)(2) 有界性,0≤F(x)≤1, F(-∞)=0, F(+∞)=1 (3) 右连续性: lim[x-->x0+]F(x)=F(x0)
离散型随机变量
的分布列具有性质:(1) 非负性: p(xi)>=0 (2) 正则性: ∑[i=1, ∞]p(xi)=...
离散型随机变量
的分布律具备( )
性质
。
答:
随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,他全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为“
离散型随机变量
”。当随机变量的可取值全体为一离散集时,称其为离散型随机变量。选项B、,C是概率分布的两条基本
性质
。
什么是
离散型随机变量
?
答:
离散型随机变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
什么叫
离散型随机变量
答:
如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为
离散型随机变量
。定义2 设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,……,记 P=P{X=xn},n=1,2……(2.1)称(2.1)式为X的概率函数,又称为X的概率分布,简称分布。离散型随机变量的概率分布有两条基本
性质
:(1)Pn...
概率论中互相独立的
离散型
和连续形
随机变量
的和差积……分别是什么型...
答:
但是,二维
离散型随机变量
(ξ,η)要能确定概率分布P{ξ=xi,η=yj}互相独立,则P{ξ=xi,η=yj}=P{ξ=xi}P{η=yj} 。二维连续形随机变量(ξ,η)要能确定概率密度函数f(x,y)互相独立则f(x,y)=fξ(x)fη(y)。因此互相独立的离散型和连续形随机变量的和差积既不是离散...
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