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知道ex怎么求ex2
已知EX,
怎么求EX
²
答:
即f'(g(x))=f'(g)g'(x)所以(ex2)'=(ex2)*2x
规则:1、设u=g(x),对f(u)求导得:f'(x)=f'(u)*g'(x);2、设u=g(x),a=p(u),对f(a)求导得:f'(x)=f'(a)*p'(u)*g'(x)
ex和
ex2
的关系
答:
关系如下:VarX=E[X^2]-(EX)^2 E[X^2]=18 E[(X-4)^2]=E[(X-EX)^2]=VarX=2 Var(2X-4)=2^2VarX=8 解:复合函数的求导方法利用公式 即f'(g(x))=f'(g)g'(x)
所以(ex2)'=(ex2)*2x
设u=g(x),对f(u)求导得:f'(x)=f'(u)*g'(x)设u=g(x),...
数学期望
ex2
和ex的关系
答:
关系:(ex2)'=(ex2)*2x
。以下是期望的相关介绍:在概率论和统计学中,期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望,物理学中称为期待值)是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要...
ex与
ex2
的关系
答:
关系如下:VarX=E[X^2]-(
EX
)^2。E[X^2]=18。E[(X-4)^2]=E[(X-EX)^2]=VarX=2。Var(2X-4)=2^2VarX=8。由于变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字,因此它们十分有用。变量可以保存程序运行时用户输入的数据(如使用InputBox函数在...
ex2
和ex的关系
答:
ex2
和ex的关系:VarX=E[X^2]-(
EX
)^2。E[X^2]=18。E[(X-4)^2]=E[(X-EX)^2]=VarX=2。Var(2X-4)=2^2VarX=8。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合...
已知E(X),E(X^2)
怎么
算,D(X)为何值?
答:
DX的值为p*q。计算过程:方差的计算公式:D(X)=(E[X-
EX
])^2=E(X^2)-(EX)^2 由题目为二项分布,所以EX=p,同时EX^2=p。D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p*(1-p)=p*q。所以说DX的值为p*q。
ex
拔的平方等于多少
答:
即f'(g(x))=f'(g)g'(x),
所以(ex2)'=(ex2)*2x
。复合函数的求导公式①设u=g(x),对f(u)求导得:f'(x)=f'(u)*g'(x)。②设u=g(x),a=p(u),对f(a)求导得:f'(x)=f'(a)*p'(u)*g'(x)。导数(Derivative),也叫导函数值。又名微商,是微积分中的重要基础概念。
正态分布的E(X^2)等于多少?
答:
解:X服从正态分布N(3000,1000)所以有:
EX
=3000,DX=1000 又E(X^2)=(EX)^2+DX 即E(X^2)=3000^2+1000 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一...
两个参数的矩估计,似然估计会考吗?
答:
求二个参数的估计时,就是先求个EX=u,然后
求EX2
(平方)既二阶原点矩=xi的平方的平均值,(公式不好打)就可以求出。解:由题设条件,P(xi=i)=(p^i)(1-p)^(1-i),i=0,1。①矩估计。E(x)=∑kp(xi=i)=0*(1-p)+1*p=p,而样本均值x'=(1/n)∑xi,∴E(x)=x',p=(1/n...
ex
平方
怎么
积分〉
答:
[∫exp(x^2)dx]^2 =∫exp(y^2)dy∫exp(x^2)dx =∫∫exp(x^2+y^2)dxdy 看到一个圆的表达式了,用极坐标代换 =∫∫rexp(r^2)drdθ 假设圆的半径是r =2π[(1/2)exp(r^2)] =π[exp(a^2)-1]因此∫exp(x^2)dx=根号下π[exp(a^2)-1])...
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