88问答网
所有问题
当前搜索:
相关系数R判断相关关系
相关系数r
是什么意思?
答:
相关系数r
是用来衡量两个变量之间线性相关关系的方法
当r>0时,表示两变量正相关,r<0时,两变量为负相关
。当|r|=1时,表示两变量为完全线性相关,即为函数关系。当r=0时,表示两变量间无线性相关关系。当0<|r|<1时,表示两变量存在一定程度的线性相关。且|r|越接近1,两变量间线性关系越密切...
r
表示
相关
程度, r表示什么?
答:
|r|≥0.8 高度相关
;0.5≤|r|<0.8 中度相关;0.3≤|r|<0.5 低度相关;|r|<0.3 关系极弱,认为不相关。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系...
如何
判断
两变量间的
关系
是
相关
还是不相关?
答:
相关系数r的计算公式是:r值的绝对值介于0~1之间
。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱,一般认为:变量间的这种相互关系,称为具有不确定性的相关关系。⑴完全相关:两个变量之间的关系,一个变量的数量变化由另一个变...
相关系数
的数值范围及其
判断
标准是什么
答:
相关系数的数值范围为[-1,1];判断标准为:1为正相关,-1为负相关,0为不相关。分析过程如下:(1)用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱;(2)
r的绝对值越接近于1
,表示两个变量的线性相关性越强;(3)r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系;(4)根据相关系数的...
如果
相关系数
|
r
|=1,则表明两个变量之间存在着( )。
答:
【答案】:D
r
的取值范围在-1~1,即-1≤r≤1。r>0表明x与y之间存在正线性
相关关系
;r<0表明x与y之间存在负线性相关关系;r值越接近1(或-1)就越正(或负)相关,越接近0,就越不相关。r=1或r=-1,即|r|=1表明x与y之间为完全相关关系(实际上就是函数关系)。
相关系数r
等于0,说明两个变量之间不存在
相关关系
。这样说对吗?_百度...
答:
相关系数r
等于0,并不意味着两个变量之间不存在
相关关系
。实际上,r=0仅表示两个变量之间不存在线性相关关系。这可能是因为它们之间存在非线性关系,或者相关性很弱,无法被当前的统计方法检测到。在统计学中,Pearson相关系数r衡量的是两个连续变量之间的线性相关程度,其值范围在-1到1之间。r=1表示...
Pearson的
相关系数
中,
r
和|r|的取值不同,含义有什么区别?
答:
|r|表示
相关系数r
的绝对值,即将r的符号去掉,转换为非负值。|r|的取值范围为0到1之间。|r|越接近1,说明两个变量之间的线性
关系
越强,并且可以忽略方向。|r|越接近0,说明两个变量之间的线性关系越弱,但不能
判断
其正负关系。区别在于,r表示了相关系数的具体取值,包括了正负和强度信息。而|r|...
相关系数
怎么看?
r
和p是什么意思?
答:
相关系数
怎么看?r指的就是相关系数,p值
判断
模型是否显著,模型显著则有
相关关系
,不显著则没有相关关系。SPSSAU操作如下:结果如下:从上表可知,利用相关分析去研究个人发展和工作特性, 领导管理之间的相关关系,使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。具体分析可知:个人发展和工作特性之间的相关...
线性
关系
强弱的
判断
答:
用
相关系数r
可以衡量两个变量之间的
相关关系
的强弱,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强,相关系数的取值范围是[-1,1],得到结果. 用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱, \nr的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强, \nr的绝对值接近于0时,表示两个...
怎么样根据
相关系数
的数值来
判断
变量间的
相关关系
答:
根据
相关系数
的定义,可知相关系数是度量两个变量之间线性
相关关系
的强度,
r
的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强,r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系,故选A.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
相关系数r怎么算
相关系数的线性相关程度
线性相关系数r的判定
相关系数r判断是否线性相关
相关系数r和相关程度
相关系数r用什么进行分析
相关系数r的计算例题
统计中的相关系数r
高中数学相关系数r