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相关系数为零说明什么
相关系数等于零
表明两个变量之间的关系是
什么
?
答:
相关系数等于零表明两个变量之间的关系是非线性相关关系。
相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系
,但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系。相关系数最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母r表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,...
r
等于零说明什么
?
答:
相关系数r等于0,
说明两个变量之间不存在相关关系
。这样说不对。相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0,说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系。依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不...
在统计学上,
相关系数
r=
0
表示两个变量之间( )
答:
相关系数r=+1.00时表示完全正相关,相关系数r=-1.00表示完全负相关,这两种情况都说明两个变量之间为确定关系;
r=0 时表示完全独立
,说明两个变量之间不相关或零相关;相关系数取值大小表示相关的强弱程度,如果相关系数的取值在-1.00至+1.00之间,表示不同程度的相关。故本题的正确答案是A。
随机变量的独立性和相关性有什么联系?
相关系数为零
能
说明什么
答:
相关一般指的是线性相关性,用相关系数来表示,
相关系数为零代表两个变量间没有线性相关性
。而独立意味着除了无线性相关外也不能有非线性相关,因此独立意味着不相关,但不相关不意味着独立,因为还可能有非线性相关的情况存在。相关理论:随机变量的独立性 独立性是概率论所独有的一个重要概念。设x1...
相关系数等于零
的时候是不是
说明
两个变量不相关
答:
相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0,
说明两个变量之间不存在线性相关关系
。并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系。Pearson相关系数的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表...
若两变量X和Y的pearson
相关系数
r
为零
,则
说明
( )。
答:
正确答案:D 解析:Pearson
相关系数
只适用于线性相关关系的判断。因此r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不
说明
变量之间没有任何关系,比如它们之间可能存在非线性相关关系。
相关系数为
1表明存在线性关系,如果相关系数介于0与1之间,那是
什么
关系...
答:
在回归方程中,如果相关系数为1,
说明
是严格的线性关系,而
相关系数为0
,说明严格不存在相关系数。在日常实践中,经常遇到的是在0和1之间,说明两者存在一定的相关关系,可以认为两者之间存在近似的线性关系。可以按照数理统计的定理,相关系数在某一范围内,可以认为数据存在线性关系是可以被认可的,否则就...
spearman
相关系数等于零什么
意思?
答:
spearman相关性分析结果解读是
等于零
,完全不相关,大于0.8有强相关性,低于0.3相关性很弱。等于零完全不相关,大于0.8有强相关性,低于0.3相关性很弱。斯皮尔曼
相关系数是
一个衡量两个变量的依赖性的非参数指标,它并不假设两个数据集是相同分布的,像其他的相关系数一样,这个变量的范围从-1到...
独立
相关系数为零
吗
答:
1.
相关系数为零
并不一定
意味着
两个变量之间完全没有关系。它仅仅表示这两个变量之间不存在线性相关性。2. 独立性是概率论中的一个概念,它指的是两个随机变量在统计上没有任何关系,即它们的联合分布可以分解为各自分布的乘积。3. 独立性的直观意义是,一个随机变量的取值不会因为另一个随机变量的...
相关系数等于0
(r=0)表明两变量( )。 A.是严格的函数关系;B.不存在相关...
答:
相关系数
的取值范围为(-1,+1)。当相关系数小于0时,称为负相关;大于0时,称为正相关;
等于0
时,称
为零
相关。)参考资料:http://baike.baidu.com/view/172091.htm
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