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相关性和回归分析结果不一样
spss
相关性和回归分析
为什么是反相关?
答:
SPSS相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关
,解释如下:pearson相关分析在spss中的作用是简单地考虑变量之间的关系。 尽管可以在分析过程中同时放置多个变量,但是结果是两个变量之间的简单关联,也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量。但是,回归是不同的。 回归的结果是对进入回归方程的所...
为什么变量
相关性分析结果与回归结果不
一致
答:
相关分析是研究有没有关系,回归分析是研究影响关系
。明显地,相关分析是基础,然后再进行回归分析。首先需要知道有没有相关关系;有了相关关系,才可能有回归影响关系;如果没有相关关系,是不应该有回归影响关系的。因而从分析角度,应该先进行相关分析,完成相关分析后,确认有了相关分析,再进行回归分析。
相关分析与回归分析
的区别和联系是什么?
答:
1
、在
回归分析
中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在
相关分析
中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的;2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;3、相...
相关分析和
线性
回归分析
出现的
结果不
一致,是否是正常的,该怎么解释...
答:
相关性分析跟多元回归分析,是不同的概念
。前者主要是分析两变量的相关性,后者可用来分析“因果关系”。相关,不一定具备因果关系!相关且具备因果关系,在回归分析时加入其它变量,可能导致这种因果关系的估计不成立。这一现象,可能是因为回归分析结果不合理、模型不可靠导致的。可以去看下这个公众号上的...
相关分析和回归分析
的区别和联系
答:
相关分析和回归分析的区别:自变量和因变量不同
;相关分析和回归分析的联系:相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续。【区别】相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题,变量之间的关系是对等的;而在回归分析中,则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的,对变量...
为什么 用spss
相关分析和
logistic
回归
的
结果 不同
答:
回答:这个也不矛盾。你做
相关分析
的时候,相关系数是负的,说明自变量和因变量可能是反向变化的。Logistic
回归
里面是正值,是说明可能自变量增大一个单位,可能会引起出现你定义的1的事件发生,这和你你定义的事件有关,如果把0
和1
调换之后,再看看?
简述
相关分析和回归分析
的联系与区别
答:
1、相同点:他们都可以断定两组变量具有统计
相关性
。2、
不同
点:
相关分析
中两组变量的地位是平等的,不能说一个是因,另外一个是果。或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系。而
回归分析
可以定量地得到两个变量之间的关系,其中一个可以看作是因,另一个看作是果。两者位置一般不能互换。
请问spss做
相关分析和回归分析
时候,发现符合相反,请教原因~
答:
两个变量做
相关性
时显示是正相关,在多元
回归
时显示是负的是因为加入了其他的变量。先前两因子间的关系就可能发生变化,就算是多元回归时显示不相关也很正常。
***多元线性
回归和相关分析结果不
一致,为什么?
答:
方法
不一样
,
结果
应该会有一定的误差
相关分析与回归分析
的联系与区别是什么?
答:
因而分析时首先应该确定研究变量之间是否存在关系,即先进行
相关分析
。当两个变量之间存在显著的关联时,再进行
回归分析
。有了相关关系,才可能有回归影响关系,如果没有相关关系,也不应该有影响关系。两种方法均可用SPSSAU进行分析,并得到标准化
分析结果
,配合智能文字分析快速解读数据报告。参考资料:
相关与
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