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时间复杂度的计算例题及答案
数据结构
时间复杂度计算
,菜鸟不会,求大神详细解析
答:
即k + 1 >= log2(n/2)= log2n -1 k >= log2n -2 当n趋于无穷时有k / log2n = 1,即
时间复杂度
为O(log2n),也就是
答案
A 6、类似地有O(log2n),答案D
如何计算时间复杂度
答:
1. 一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高。2. 在
计算时间复杂度的
时候,先找...
算法的
时间复杂度计算
问题
答:
第一题:int i=1,k=100这条语句算法步数是2步,执行频率是1;循环中,k=k+1;这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1;i+=2这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1;所以算法
复杂度
为1*(n/2-1)+1*(n/2-1)+2=n=o(n);
如何计算时间复杂度
答:
1、先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n ,n ,nLog2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则
时间复杂度
T(n)=O(f(n))。2...
时间复杂度怎么算
?
答:
问题一:请问算法的时间复杂度是
怎么计算
出来的? 首先假设任意一个简单
运算的
时间都是1,例如a=1;a++;a=a*b;这些运算的时间都是1.那么例如 for(int i=0;i 问题二:数据结构中的
时间复杂度怎么算
啊?看不懂啊,有没有具体的公式 求时间复杂度,其实是在统计基本操作步骤的执行次数。“基本...
时间复杂度怎么算例题
答:
时间复杂度算例题
如下:(1)递归执行过程 例子:求N!。这是一个简单的"累乘"问题,用递归算法也能解决。n!=n*(n-1)!n>1 0!=1,1!=1n=0,1 因此,递归算法如下:Java代码 fact(intn){ if(n==0||n==1)return1;else returnn*fact(n-1);} 以n=3为例,看运行过程如下:fact(3)--...
如图数据结构关于
时间复杂度的计算
答:
只能执行1次,加一次判断退出,共两次,之后随着i的减小,循环次数变多,最后i=1.循环n次,加一次判断退出,所以第三句总共执行累加和(1+1)+(2+1)+(3+1)+。。。(n+1)=n(n+3)/2 第四句比起第三句少了每次判断退出的那一次,所以是1+2+3+。。。n=n(1+n)/2 10题同理 ...
时间复杂度怎么算
答:
上面的
时间复杂度的
表示还是较复杂,我们一般都使用大O表示法来简化表示时间复杂度。1、复杂度为常数,如23,9999,等等都表示为O(1)。2、复杂度包含n时,省略系数与常数项,只取n的最高阶项。如:2n+45为O(n);4n^3+6n^2+n为O(n^3)。3、复杂度为对数时:如log5(n)、log2...
...2)+n2,其中n表示问题规模,则该算法
时间复杂度
为( )
答:
那么式子中三次项、二次项、常数项系数应为0所以这个式子就会变为2c*n,所以Q(n)=2c*n,因为2c为常数,所以可以省去。这个函数就是一个线性函数,Q(n)=n,然后在将式子回带,Q(n)=n,那么G(n)=n-1,依旧是线性函数,省略1,此时G(n)=n,那么T(n)=n^3,所以
时间复杂度
为n^3 ...
时间复杂度的计算
。
答:
一般来说,我们经常使用for循环,就像刚才五个题,我们就以它们为例 1.循环了n*n次,当然是O(n^2)2.循环了(n+n-1+n-2+...+1)≈(n^2)/2,因为
时间复杂度
是不考虑系数的,所以也是O(n^2)3.循环了(1+2+3+...+n)≈(n^2)/2,当然也是O(n^2)4.循环了n-1≈n次,所以是O(...
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