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斯皮尔曼p值代表什么
SPSS这个分析结果!求其中r值
p值
多少并且
代表什么
意思!
答:
R就是相关性那个值,
p就是显著性那个值
,具体如下:首先看显著性值,也就是sig值或称p值,它是判断r值,也即相关系数有没有统计学意义的,判定标准一般为0.05,由表可知,两变量之间的相关性系数r=-0.035,其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。无论r值大小,都表明两者之间没...
spearman相关性分析结果解读
是什么
?
答:
如果数据中没有重复值,并且两个变量完全单调相关时,
斯皮尔曼
相关系数为+1或-1,当X增加时,Y趋向于增加时,斯皮尔曼相关系数为正,而当X增加并且Y趋向于减少时,斯皮尔曼相关系数则为负。r这个相关系数在-1和+1之间变化,0
表示
没有相关性。相关系数的绝对值约接近1,相关性越高,
p值
粗略地...
斯皮尔曼
相关系数*和**
什么
意思?
答:
一个星号一般是代表p值在0.05水平显著,两个星号一般是代表p值在0.01水平显著
。斯皮尔曼相关系数:设自变量 X 和 Y 的 2 个随机样本为 ( x1 ,y1 ),⋯,( xn ,yn ),将 x1 ,⋯,xn和 y1 ,⋯,yn按升序方式进行排列,则X和Y的spearman秩相关系数为:SPSSAU操作如下:
斯皮尔曼
相关系数(Spearman相关系数)?
答:
在SPSS的原始数据分析中,我们选择“相关”功能,选择双变量分析(
斯皮尔曼
),得出的结果表明,Spearman秩相关系数达到了惊人的0.934,这明确显示了体重与双肾体积之间存在极强的正相关性。更为重要的
是
,
p值
为0.000,远小于显著性水平0.05,这意味着我们有充分的理由拒绝零假设,即Spearman秩相关系数...
斯皮尔曼
相关系数公式
答:
斯皮尔曼
等级相关系数以Charles Spearman命名,并经常用希腊字母ρ(rho)
表示
其值。斯皮尔曼等级相关系数用来估计两个变量X、Y之间的相关性,其中变量间的相关性可以使用单调函数来描述。如果两个变量取值的两个集合中均不存在相同的两个元素,那么,当其中一个变量可以表示为另一个变量的很好的单调函数...
样本量很大,做
斯皮尔曼
相关分析r=0.43;P<0.01有没有意义?
答:
你的结果看上去
是
有统计学意义。看有无统计学意义就是看
p值
。一般p值小于0.05就可以认为有统计学意义了,也就是说可以认为两个变量是相关的。
[数学建模第5.5讲]
斯皮尔曼
相关系数
答:
另一种定义:
斯皮尔曼
相关系数被定义成 等级之间的皮尔逊相关系数 。因为把得出的等级当做数据去算皮尔逊相关系数,得出的结果和斯皮尔曼相关系数差不多。n <=30,查找临界值表即可。构造统计量: 服从正态分布。因此把r带入,计算出检验值,并求出对应
p值
与显著水平比较即可。另一种方法:...
关于两组均数差异的相关性分析
答:
如果经过t检验 c指标均值和D指标均值 都较A组升高,不能说明C指标和D指标有相关性,这个是统计学的大忌。要算两个指标的相关性,就按照你后面说的 对这两个指标进行相关分析。2. 如果一个指标明显的不符合正太分布,则可以采用非参数的相关分析法,比如肯德尔系数法,或者
是斯皮尔曼
等级相关,都在...
建立的模型需要
斯皮尔曼
检验相关性好还是不相关好
答:
P = (1-normcfd(x))*2;其中x就
是
我们构建的统计量,r乘样本数减一开根号。在得到的
p值
中,如果p值大于0.05,则没有显著性差异,也就是说没有理由认为显著性差异存在,即没有相关性。如果p值小于0.05的话,我们可以认为存在显著性的差异。4 总结
斯皮尔曼
相关系数,也叫做斯皮尔曼等级相关...
什么是
数据的相关性分析?
答:
卡方值越大,
P值
越小,变量相关的可能性越大,当P<=0.05,否定原假设,认为变量相关。2、信息增益 和 信息增益率 在介绍信息增益之前,先来介绍两个基础概念,信息熵和条件熵。信息熵,就是一个随机变量的不确定性程度。条件熵,就是在一个条件下,随机变量的不确定性。(1)信息增益:熵 - ...
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