88问答网
所有问题
当前搜索:
数据挖掘需要学哪些
数据挖掘需要学哪些
答:
1、数据分析基础:了解统计学和概率论
,熟悉不同的数据类型和数据分析方法,包括描述性统计、推断统计等。2、
数据库知识
:理解数据库的基本概念和组成结构,熟悉SQL语言,能够有效地管理和查询数据。3、
编程技能
:具备编程技能是进行数据挖掘的重要基础。常用的编程语言包括Python和R,掌握它们的基本语法和相...
数据挖掘需要学习哪些
知识?
答:
1.统计知识
在做数据分析,统计的知识肯定是需要的,
Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能
。如果我们做数据挖掘的话,就要重视数学知识,数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。2.
概率知识
而朴素贝叶斯算法需要概率方面的知识,SKM...
数据挖掘
工程师
需要
掌握的技能有
哪些
?
答:
1、需要理解主流机器学习算法的原理和应用
。2、
需要熟悉至少一门编程语言
如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。3、需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。4、经典图书推荐:
《数据挖掘概念与技术》
、《机...
数据挖掘
的相关学科有
哪些
答:
数据挖掘涉及的学科:统计学
、数据库系统、数据仓库、信息检索、机器学习、应用、模式识别、可视化、算法、高性能计算、数理统计、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、
数据可视化
、信息检索、图像与信号处理、空间数据分析等。数据挖掘是一个比较传统的研究方向,是从大量的、随机的、不完全的、有噪声...
数据挖掘
方向难吗?都
需要
用到
什么
技术
答:
1.统计学
统计学是最基本的数据挖掘技术,特别是多元统计分析,如判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、多元回归分析等。2.
聚类分析和模式识别
聚类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓物以类聚,以期从中发现规律和典型模式。这类技术是数据挖掘的最重要的技术之一。3.决策树分类...
数据分析和
数据挖掘学要哪些
专业知识?
答:
数据挖掘需要的技能:1.需要理解主流
机器学习算法
的原理和应用。2.
需要熟悉至少一门编程语言
如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。3.
需要理解数据库原理
,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。更多数据挖掘的信息,推荐咨询...
数据挖掘
课程
学什么
答:
其他信息:数据挖掘专业是指一种通过数理模式来分析企业内储存的大量资料,以找出不同的客户或市场划分,分析出消费者喜好和行为的专业。该专业主要基于人工智能、机器学习、模式识别、
统计学
、数据库、
可视化技术
等,高度自动化地分析企业的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在信息,帮助决策者调整市场...
想搞
数据挖掘 需要学习哪些
东东?
答:
1、数据挖掘、模式识别、
统计学习
2、概率统计:多元统计、时间序列、随机过程 运筹优化:运筹学 3、数据库(SQL语言/数据库理论/Oracle与SQLServer)、数据仓库 4、SAS / SPSS / KXEN / BusinessObject / Matlab / Excel VBA等工具 5、行业知识:比如金融银行计量经济(做金融建模)、市场营销与调查(...
大
数据挖掘需要学习哪些
技术大数据的工作
答:
数据挖掘
的过程可以分成以下 6 个步骤。商业理解:数据挖掘不是我们的目的,我们的目的是更好地帮助业务,所以第一步我们要从商业的角度理解项目需求,在这个基础上,再对数据挖掘的目标进行定义。数据理解:尝试收集部分数据,然后对数据进行探索,包括数据描述、数据质量验证等。这有助于你对收集的数据有...
数据挖掘
工程师
需要
具备
哪些
技能?
答:
3、优秀的基础职业素养学习能力、自我驱动力、逻辑分析能力等基础职业素养,也是在招聘当中重要的参考因素。关于数据挖掘的相关学习,推荐CDA数据师的相关课程,
课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力
。要求学生具备从数据治理根源出发的思维,通过数字化工作方法来探查...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
大数据挖掘应该学什么
数据挖掘学到了什么
数据挖掘需要掌握哪些技能
数据挖掘用到哪些学科知识
数据挖掘的重点
数据挖掘与数据分析的区别是什么
数据挖掘工程师需要学什么
数据挖掘算法知识总结
数据挖掘课程学什么