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数据挖掘的狭义
数据挖掘
与数据分析的区别是什么?
答:
数据挖掘是指从大量的数据中,
通过统计学、人工智能、机器学习等方法,挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程
。数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联和预测,就是定量、定性,数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律。输出模型或规则,并且可相应得到模型得分或标签,模型得分如流失概率值、总...
《财务如何
挖掘数据
》
答:
数据分析(狭义)与数据挖掘的本质都是一样的
,都是从数据里面发现关于业务的知识(有价值的信息),从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。所以数据分析(狭义)与数据挖掘构成广义的数据分析。
请问你是
数据挖掘的
研究生?数据挖掘研究生阶段都学什么?
答:
但从技术术语上说,数据挖掘(Data
Mining)特指的是:源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集
。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼,最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义的观点上,我们可以定义:数据挖掘是
从特定形式的数据集中提炼知识的过程
。数据挖掘往往针对特定的数据、特定...
数据分析和
数据挖掘的
区别是什么?
答:
数据分析和数据挖掘都是从数据库中发现知识、所以我们称数据分析和数据挖掘叫做数据库中的知识发现
。但严格意义上来讲,数据挖掘才是真正意义上的数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)。数据分析是从数据库中通过统计、计算、抽样等相关的方法,获取基于数据库的数据表象的知识,也就...
谁能说说数据仓库,
数据挖掘
,BI三者之间的区别和联系的相关推荐
答:
从这种狭义的观点上,
我们可以定义:数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程
。数据挖掘往往针对特定的数据、特定的问题,选择一种或者多种挖掘算法,找到数据下面隐藏的规律,这些规律往往被用来预测、支持决策。关联销售案例:美国的超市有这样的系统:当你采购了一车商品结账时,售货员小姐扫描完了你...
数据挖掘
与数据仓库的联系与区别
答:
(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。数据仓库与
数据挖掘的
差别 (1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行...
01
数据
分析与可视化概述
答:
一般说的数据分析就时
狭义数据
分析。而广义的数据分析指针对搜集的数据运用基础探索,统计分析,深层
挖掘
等方法,发现数据中有用的信息和未知的规律与模式,为下一步业务决策提供理论与实践依据。 数据可视化 Data Visualization 是数据分析和数据科学的关键技术之一。它将数据或信息编码为图形...
数据分析与
数据挖掘的
不同之处
答:
首先我们说一下数据分析,其实现在数据分析能够分为广义的数据分析和
狭义的
数据分析,广义的数据分析就包括狭义的数据分析和
数据发掘
,而我们经常说的数据分析即是指片面的数据分析,数据分析简单来说,数据分析即是对数据进行分析。专业的说法,数据分析是指依据分析目的,用恰当的统计分析办法及东西,对收集...
数据挖掘
大概要学习多久
答:
数据挖掘学习一般要五个月左右,
数据挖掘的
学习根据每个人的学习能力和学习方法的不同,所需要的时间也不尽相同,而且和你的自身基础情况都有很大的关系,没基础的话五个月也就足够了。下面是几种大数据学习方式对比:1、自学一般都是根据自身碎片化时间进行学习,时间会拉的比较长。优点:可以省下一笔学费...
商务智能与
数据挖掘 的
关系是什么
答:
创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力。”
数据挖掘
是个技术概念,商务智能是商业领域综合利用数据的很宽泛的应用概念。
狭义
的说商务智能是数据挖掘技术在商业领域的应用。
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谈谈你对数据挖掘的理解
请解释数据挖掘的定义
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请简述数据挖掘的定义
数据挖掘是
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