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数据库规范化理论有哪些
什么是
数据库
中的
规范化
?
答:
规范化理论
把关系应满足的规范要求分为几级,满足最低要求的一级叫做第一范式(1NF),在第一范式的基础上提出了第二范式(2NF),在第二范式的基础上又提出了第三范式(3NF),以后又提出了BCNF范式,4NF,5NF。范式的等级越高,应满足的约束集条件也越严格。第一范式(1NF)在关系模式R中中,如果每...
理解什么是
数据库规范化
答:
规范化理论
认为,一个关系型
数据库
中所有的关系,都应满足一定的规范。规范化理论把关系应满足的规范要求分为几级,满足最低要求的一级叫做第一范式(1NF),在第一范式的基础上提出了第二范式(2NF),在第二范式的基础上又提出了第三范式(3NF),以后又提出了BCNF范式,4NF,5NF。范式的等级越高,应...
关于
数据库规范化理论
答:
∵学号→所在系,所在系→宿舍楼 ∴学号→宿舍楼 此关系模式中存在非主属性“宿舍楼”传递函数依赖于码“学号”,故此关系模式不是第三
范式
的。采用投影分解法,消除其传递函数依赖,将其
规范化
为第三范式关系模式为:Student11(学号,姓名,出生日期,所在系)Student12(所在系,宿舍楼)这个是第一题的...
规范化
主要
理论
依据是
答:
规范化过程主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常、删除异常以及冗余度大的缺陷。
数据库规范化
能够让数据库设计者更好地了解组织内部当前的数据结构,最终得到一系列的数据实体。数据库规范化通过对数据库表的设计,可以有效降低数据库冗余程度。数据库规范化过程 关系数据库的规范化说的通俗一些就...
关系
数据库
的
规范化理论
主要解决的问题是
答:
数据依赖性 数据依赖性是指一个数据项的值依赖于另一个数据项的值。在
数据库
中,数据依赖性的存在会导致数据的不一致性和冗余性。
规范化理论
通过将不同的数据拆分成多个表,从而消除数据依赖性,使得数据库中的数据更加一致。数据不一致 数据不一致是指相同的数据在不同的表中存在不同的值。这种情况...
关系
数据库规范化理论
的基础和内容
答:
规范化
,就是用形式更为简洁,结构更加规范的关系模式取代原有关系模式的过程。如果将两个或两个以上实体的数据存放在一个表里,就会出现下列三个问题:Ø 数据冗余度大Ø 插入异常Ø 删除异常所谓数据冗余,就是相同数据在
数据库
中多次重复存放的现象。数据冗余不仅会浪费存储空间,而且可能造成数据的不一致性。插入...
在线.等..关系
数据库规范化理论
答:
8.2
规范化理论
关系
数据库
中关系规范化问题在1970年Godd提出关系模型时就同时被提出来,关系规范化可按属性间不同的依赖程度分为第一范式,第二范式,第三范式,Boyce-Codd范式以及第四范式.人们对规范化的认识是有一个过程的,在1970年时已发现属性间的函数依赖关系,从而定义了与函数依赖关系有关的第一,第二,第三...
在关系
数据库
的
规范化理论
中,分解时必须遵守规范化原则:保持函数依赖...
答:
【答案】:无损连接特性 解析:模式分解的准则:模式分解具有无损连接特性,模式分解能够保持函数依赖特性。无损连接是指分解后的关系通过自然连接可以恢复成原来的关系;保持函数依赖分解是指在模式的分解过程中,函数依赖不能丢失的特性,即模式分解不能破坏原来的语义。
简述在
规范化理论
中,规范化二维表的性质?
答:
1 第一
范式
(1NF)在任何一个关系
数据库
中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现...
关系
数据库
的
规范化理论
是为了解决什么问题
答:
如果各个关系模式结构合理、功能简单明确、规范化程度高,就能确保所建立的
数据库
具有较少的数据冗余、较高的数据共享度、较好的数据一致性,并为数据库系统能够很好的应用于实际打下良好的基础。因此,关系的
规范化理论
就是为解决数据冗余、删除异常和插入异常等问题而提出来的。
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