88问答网
所有问题
当前搜索:
数据库规范化是为了解决
数据库
问
规范化是为了解决
关系数据库中什么问题而引入的
答:
为解决
数据冗余、删除异常和插入异常等问题而引入的。关系
数据库
逻辑设计的好坏与其所含的各个关系模式设计的好坏相关。关系模式将导致数据冗余和存储异常,而存储异常问题有:更新异常、插入异常和删除异常。以上的关系模式属于“不好”的关系,要消除这些“不好”的关系和数据依赖有密切的联系,其中,最重...
关系
数据库
的
规范化
理论主要
解决
的问题是
答:
总之,规范化理论是关系数据库设计中非常重要的一部分,
其主要目的是为了解决数据库中存在的冗余数据、数据依赖性和数据不一致等问题
,从而提高数据库的数据质量和效率。在数据库设计过程中,需要遵循规范化理论的原则,合理的设计数据库结构,从而使得数据库更加可靠、高效和易于维护。
规范化
过程主要为克服
数据库
逻辑结构中的插入异常、删除异常以及( )的...
答:
规范化是为了解决数据库
中数据的插入、删除、修改异常以及数据冗余等问题的一组规则。
...实例简述进行适度关系型
数据库规范化是为了解决
关系型数据库的哪些...
答:
1. 数据冗余:规范化可以减少或消除数据冗余
。当数据重复存储在多个地方时,会增加数据更新的复杂性和风险,并浪费存储空间。规范化通过将数据分解成逻辑上相关的表,使得每个数据只在一个地方存储,从而减少了冗余数据。例如,考虑一个存储学生信息的数据库。如果每个学生的基本信息在多个表中重复存储,例如...
为什么要进行
数据库
关系的
规范化
答:
首先,
规范化可以消除冗余数据
。在一个数据库中,同样的数据可能会出现在不同的表中,这就会导致数据冗余,浪费存储空间,并且可能会引起数据的不一致性。通过规范化,可以将重复的数据抽象出来,放在一个单独的表中,并且通过外键与其他表建立联系,从而消除冗余数据。其次,规范化可以提高数据的一致性和...
数据库
设计的基本原则是
答:
规范化是数据库
设计的基本原则之一。它的目的是消除数据冗余和数据依赖问题,使数据库结构更加规范化和高效。通过将数据分解为更小的关联表,确保每个表只包含与其主键直接相关的数据。规范化有助于减少数据重复、提高数据一致性和数据更新、插入和删除操作的效率。2、一致性(Consistency)。数据库设计应该...
数据规范化
主要
是解决
关系模型的什么?
答:
网状
数据库
和层次数据库已经很好地
解决
了数据的集中和共享问题,但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时,仍然需要明确数据的存储结构,指出存取路径。而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。关系数据库理论出现于60年代末到70年代初。关系数据模型提供了关系操作的...
数据库
中为什么要对关系模式进行
规范化
?
答:
要求:分解后的关系模式集合应当与原关系模式"等价",即经过自然联接可以恢复原关系而不丢失信息,并保持属性间合理的联系。注意:一个关系模式结这分解可以得到不同关系模式集合,也就是说分解方法不是唯一的。最小冗余的要求必须以分解后的
数据库
能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省...
数据库规范化
的重要性
答:
数据库规范化是
一种设计方法,旨在将一个大型、复杂的数据库分解为多个逻辑表,以减少数据冗余并确保数据的一致性和完整性。规范化可以提高数据存储的效率,并减少数据更新时可能发生的错误。此外,规范化还有助于简化查询和报告的编写,提高数据分析和决策制定的效率。尽管规范化是很重要的,但过度规范化...
关系
数据库
的
规范化
理论主要
解决
的问题是( )。
答:
关系数据库的
规范化
理论主要
解决
的问题是(A)。A、如何构造数据库合理的逻辑结构。B、如何构造数据库合理的应用程序界面。C、如何构造数据库合理的物理结构。D、如何控制不同用户的操作权限。关系数据库:关系
数据库是
建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
其他人还搜
关系数据库规范化是为解决
数据库规范化理论主要解决的问题是
关系型数据库规范化是为了
规范化理论是关系数据库进行
数据库的规范化
数据库规范化的目的
数据库的规范化理论
数据库规范化的作用
关系数据库规范化的目的