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数据库规范化包括哪三个方面
理解
什么
是
数据库规范化
答:
以下就是进行
数据库规范化
时的步骤: 第一步:首先我们将数据源转化成未规范化范式(UNF) 第二步:将未规范化的数据转化为第一范式(1NF) 第三步:将1NF转化为2NF 第四步:将2NF转化为3NF 在完成3NF之后,如果数据源仍然处于未规范化状态,那么我们还需要进行以下几步: 第五步:将3NF转化为BC...
数据库规范化
答:
1、标识实体
2、识别关系 产品-材料:多对多; 产品-零件:多对多;(还包括车间-产品:一对多,但问题中不涉及)3、
建立关联实体
:产品-材料实体,产品-零件实体 最后的E-R逻辑模型图如下:
数据库
设计的
规范
答:
3. 规范化:数据库规范化是减少数据冗余、提高数据一致性的过程
。它通常包括将数据分解成多个相关表,并定义它们之间的关系。通过规范化,可以更容易地更新和维护数据,同时减少存储空间的浪费。4. 性能优化:为了提高查询效率,需要对数据库进行性能优化。这可能包括使用索引、分区、缓存等技术。例如,通过...
规范化
理论对
数据库
设计有
什么
指导意义
答:
规范化理论是数据库逻辑设计的指南和工具,具体变现在一下三个方面:1,
在数据分析阶段,用数据依赖的概念分析和表示各项数据项之间的关系
。2,在设计概念结构阶段,用规范化理论消除初步ER图冗余的联系。3,有ER图像数据模型转化阶段,用模式分解的概念和方法指导设计。
为什么要进行
数据库
关系的
规范化
答:
首先,
规范化可以消除冗余数据
。在一个数据库中,同样的数据可能会出现在不同的表中,这就会导致数据冗余,浪费存储空间,并且可能会引起数据的不一致性。通过规范化,可以将重复的数据抽象出来,放在一个单独的表中,并且通过外键与其他表建立联系,从而消除冗余数据。其次,规范化可以提高数据的一致性和...
理解
什么
是
数据库规范化
答:
规范化
是对
数据库
数据进行有效组织的过程。规范化过程的两个主要目的是:消除冗余数据(如把相同的数据存储在超过一个表里)和确保数据的依赖性处于有效状态(相关数据只存储在一个表里)。这两个目标的实现很有意义,因为能够减少数据库和表的空间消耗,并确保数据存储的一致性和逻辑性。
范式
国际数据库界...
关系
数据库
的
规范化
理论主要解决的问题是
答:
在
数据库
中,数据冗余指的是同一数据在多个地方重复出现的情况。如果数据冗余过多,会导致数据存储空间的浪费,同时也会给数据维护和更新带来很大的麻烦。
规范化
理论通过将不同的数据拆分成多个表,从而减少数据冗余,提高数据库的数据存储效率和数据更新的速度。数据依赖性 数据依赖性是指一个数据项的值...
什么
是
数据库
中的
规范化
答:
数据库规范化
是通过一系列的规则,来达到数据库的合理使用。数据库是按照数据结构组织,存储和管理数据的仓库。充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库规范化可以管理信息系统和办公自动化系统,决策支持系统等各类信息系统,可视为电子化的文件柜,存储电子文件的处所,...
数据库
三大
范式
是
什么
?
答:
关系
数据库
有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第
三范式
(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多
规范
要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般来说,...
什么
是
数据库
中的
规范化
答:
第一
范式
(1NF)在关系模式R中中,如果每个属性值都是不可再分的原子属性,则称R是第一范式的关系[2]。例如:关系R(职工号,姓名,电话号码)中一个人可能有一个办公室电话和一个住宅电话号码,
规范
成为1NF的方法一般是将电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性,即 R(职工号,姓名,办公电话,...
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