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数据一致性有哪几种
数据
库系统中 数据的
一致性
指的是什么?
答:
同步更新。简单说来就是一条column的
数据
在多个表中保持同步更新, 一般用foreign key实现mapping 比如两张表table1,table2 其中table1的uid column是primary key,table2的uid column是foreign key,则当修改table1的uid column的一row时,table2的对应row也会自动更新。
数据一致性
模型
有哪些
类型
答:
最终一致性模型根据其提供的不同保证可以划分为更多的模型,
包括因果一致性和会话一致性等
。因果一致性:要求有因果关系的操作顺序得到保证,非因果关系的操作顺序则无所谓。进程A在更新完某个数据项后通知了进程B,那么进程B之后对该数据项的访问都应该能够获取到进程A更新后的最新值,并且如果进程B要对...
什么是
数据一致性
?
答:
读写一致性:个性化体验的保障
最后,读写一致性(Read-your-writes)为用户提供了个性化的体验。如果客户端A写入了最新值,后续操作将直接读取到该值,而其他用户可能需要稍等片刻才能同步到最新的状态。这种平衡兼顾了实时性与并发处理的效率。总的来说,数据一致性是数据管理的灵魂,它在后台默默工作,...
保证分布式系统
数据一致性
的6种方案
答:
DTS在充分保障分布式环境下高可用性、高可靠性的同时兼顾
数据一致性
的要求,其最大的特点是保证数据最终一致 (Eventually consistent)。 简单的说,DTS 框架有如下特性: 以下是分布式事务框架的流程图 实现 与2PC 协议比较 1. 电商业务 公司的支付部门,通过接入其它第三方支付系统来提供支付服务给业务部门,支付服务...
数据一致性
问题
答:
分布式数据一致性通常分为两种,
一种是对实时性要求较高的一致性(同步链路一致性); 一种是可以接受短暂不一致的场景(异步链路一致性)
。异步链路一致性问题一般有一部分主要数据与依赖数据组成,例如用户支付完成之后需要给用户发放红包,短信通知等。这种场景通常通过消息的方式来实现。消息实现最终一致性...
一致性
算法(Paxos、Raft、ZAB)
答:
1、弱
一致性
a、最终一致性 i、DNS(Domain Name System) j、Gossip(Cassandra的通信协议) 以DNS为例: 2、强一致性 a、同步 b、Paxos c、(multi-paxos) d、ZAB(multi-paxos) DNS 就是一种最终一致性,比如 上图中 增加一条记录: www.hyb.small.com , 我们从其他DNS服务器一时会读取不到,但是过一会就...
同步的
数据有
什么用途?如何使用?
答:
5. 跨平台与设备兼容性:在今天的多设备环境中,人们可能同时使用手机、电脑、平板等多种设备。自动同步确保了无论使用
哪种
设备,都可以无缝地访问和使用
数据
。总之,自动同步数据在现代生活和工作中扮演着至关重要的角色,它确保了数据的实时性、
一致性
和可访问性,从而大大提高了我们的工作效率和数据...
如何保证
数据
库缓存的最终
一致性
?
答:
对于应用缓存的大部分场景来说,追求的则是最终一致性,少部分对
数据一致性
要求极高的场景则会追求强一致性。 为了达到最终一致性,针对不同的场景,业界逐步形成了下面这
几种
应用缓存的策略。 — 1 — Cache-Aside Cache-Aside 意为旁路缓存模式,是应用最为广泛的一种缓存策略。下面的图示展示了它的读写流程...
什么是
数据
库
一致性
?
答:
数据
库
一致性
(Database Consistency)是指事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。保证数据库一致性是指当事务完成时,必须使所有数据都
具有一致
的状态。在关系型数据库中,所有的规则必须应用到事务的修改上,以便维护所有数据的完整性。 保证数据库的一致性是数据库管理系统...
如何理解
数据
库事务
一致性
答:
定义
一致性
主要有2个方面,一致读和一致写。一致写:事务执行的
数据
变更只能基于上一个一致的状态,且只能体现在一个状态中。t(n)的变更结果只能基于c(n-1),c(n-2),...c(1)状态,且只能体现在c(n)状态中。也就是说,一个状态只能有一个事务变更数据,不允许有2个或者2个以上事务在一个...
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