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拉格朗日乘数法原理
求解释“
拉格朗日乘数原理
”
答:
拉格朗日乘数原理(即拉格朗日乘数法)由用来解决有约束极值的一种方法
。有约束极值:举例说明,函数 z=x^2+y^2 的极小值在x=y=0处取得,且其值为零。如果加上约束条件 x+y-1=0,那么在要求z的极小值的问题就叫做有约束极值问题。上述问题可以通过消元来解决,例如消去x,则变成 z=(y-1)^2...
拉格朗日
乘法是什么?
答:
这种方法将一个有n 变量与 k 约束的问题转换为一个更易解的n + k个变量的方程组,其变量不受任何约束
。这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的斜率(gradient)的线性组合里每个向量的系数。此方法的证明牵涉到偏微分,全微分或链法,从而找到能让设出的隐函数的微分为零的...
拉格朗日
数乘法求最值的
原理
答:
拉格朗日数乘法求最值的原理如下:拉格朗日乘数法(以数学家约瑟夫路易斯拉格朗日命名)
是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法
。这种方法将一个有n个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个有n+k个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数...
什么是
拉格朗日乘数法
?
答:
拉格朗日乘数法是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法
。在数学最优 问题中,拉格朗日乘数法,以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名,是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的 多元函数的 极值的方法。这种方法将一个有n 个变量与k 个 约束条件的 最优化问题转换为一个有n + k...
什么是
拉格朗日乘数法
?它在优化问题中的作用是什么?
答:
拉格朗日乘数法
是一种数学方法,用于解决约束优化问题
。
它通过引入拉格朗日函数,将约束条件转化为等式约束,从而将原问题转化为无约束优化问题
。在优化问题中,拉格朗日乘数法的作用是找到最优解。具体来说,它通过引入拉格朗日函数,将原始的约束优化问题转化为一个或多个无约束优化问题。然后,通过对拉格朗日...
拉格朗日乘数法
怎么判断极大极小值
答:
拉格朗日乘数法
的基本
原理
是在一个目标函数(或成本函数)中引入一个或多个拉格朗日乘数,这些乘数与约束条件的梯度(或偏导数)相等。通过求解目标函数和约束条件的梯度的线性组合为零的驻点,可以找到目标函数的极值点。假设有一个目标函数f(x1,x2,...,xn)和m个约束条件g1(x1,x2,...,xn...
拉格朗日乘数法
详细过程
答:
拉格朗日乘数法详细过程如下:拉格朗日乘数法是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的
多元函数的极值的方法
。其详细过程如下:以一个二元函数为例,设函数f(x,y)在一定范围内连续且具有一阶连续偏导数,二元函数的极值问题可转化为在一组约束条件下的最优化问题。设这组约束条件为g(x,y)=0,h(x,y...
基础知识-
拉格朗日乘数法
答:
例如 u = f(x,y,z,t) 在附加条件 ψ(x,y,z,t) = 0, φ(x,y,z,t) = 0 则
拉格朗日
函数 L(x,y,z,t) = f(x,y,z,t) + λψ(x,y,z,t) + μφ(x,y,z,t) 其中 λ,μ为参数,分别求其偏导数,并使之为0 具体例子参考 116页 ...
什么是
拉格
郎日
乘数法
啊? 请通俗一点
答:
2)在一般情形下,要从方程组(1)中解出 来是困难的,甚至是不可能的,因此上面求解方法往往是行不通的.通常采用的
拉格朗日乘数法
,是免去解方程组(1)的困难,将求 的条件极值问题化为求下面拉格朗日函数 的稳定点问题,然后根据所讨论的实际问题的特性判断出哪些稳定点是所求的极值的.一.用Lagrange...
拉格朗日乘数
的定义是什么?
答:
Hard-margin SVM:
拉格朗日
:在求解L(w, b, alpha)过程中,我们首先将b,w固定,然后在该固定的b,w下,调整alpha,对alpha求导,得到在该b,w下最大的L_max,那么在所有的L_max中选择一个最小的,其对应的b,w则是该拉格朗日问题的最优的b,w。并且与原Hard-...
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