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已知y预测x的置信区间
置信区间
怎么计算95置信区间
答:
8、6、需要分别计算
预测区间
的上限和下限在J9单元格里面输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”回车,作为下限值在K9单元格里面输入“=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”回车,作为上限值7、接下来如果需要更换
X的
值,只需要在K3单元格里面重新输入X新的数值,然后回车,在J3和K3单元格就会计算出
Y
的...
回归分析
x
取一个值时
y的置信区间
怎么求?
答:
1、收集数据。2、利用回归分析法对数据进行分析,确定y与x之间的回归方程。3、根据回归方程,代入x的一个特定值,求出y的一个估计值的
区间
。4、根据置信水平,确定y的平均值得估计区间。
怎么用EXCEL求回归分析的
预测区间置信区间
线性回归置信区间与预测区间...
答:
4、计算x²。在F2单元格中,键入“=B2^2”并向下拖动以生成x²列。5、计算估计误差。首先,计算K2细胞中
x的
平均值,如下图所示。6、为了计算
预测区间
的上下限,输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”inJ9cell,作为下限,输入=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”inK9cell,作为上限。7...
个别值
区间预测
公式
答:
预测区间
估计(prediction interval estimate):利用估计的回归方程,对于自变量
x 的
一个给定值 x0 ,求出因变量
y
的一个个别值的估计区间。变量的估计叫预测区间,预测区间反映了单个数值的不确定性;
置信区间
估计(confidence interval estimate):利用估计的回归方程,对于自变量 x 的一个给定值 x0 ...
...求一个点在
置信度
为97.5%的
预测区间
,Matlab代码如何实现?
答:
已知多元回归方程,求一个点在
置信度
为97.5%的
预测区间
,Matlab代码如何实现?为了说明问题,特举例如下:
已知x
1,x2,
y
试验数据,求其数学模型。x1=[94 65 95 15 47 23 65 52];x2=[45 66 22 54 87 16 65 54];y=[1 2 3 4 5 6 7 8];那我们如何来实现呢?我们可以按下列步骤实现:...
置信区间
怎么求?
答:
置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用。
置信区间
的常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10);Pr表示概率,是单词probablity的缩写;100%*(1-α)或(1-α)或指
置信水平
(...
回归方程怎么求
预测
?
答:
(1)
置信区间
(confidence interval)估计:是利用估计的回归方程,对于
x的
一个特定值,求出
y
的平均值的估计区间 (2)
预测区间
(prediction interval)估计:是利用估计的回归方程,对于x的一个特定值,求出y的一个个别值的估计区间 回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)...
...回归方程计算的
x
确定时
y
的总体均数95%
的置信区间
其置信度95%的含...
答:
利用线性回归方程计算
Y
的95%置信区间是对
y的
总体均值有95%的把握程度。具体如下:根据置信度95%,则
置信区间置信水平
α=1-α=0.95,zα2即置信水平应对应的概率变量值为:zα2=1.96;依据线性回归方法可得:置信区间为:Y=y+zα2SES=y+1.96SES 至y-zα2SES=y-1.96SES 。这里的y表示...
置信区间
怎么用?
答:
置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用。
置信区间
的常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10);Pr表示概率,是单词probablity的缩写;100%*(1-α)或(1-α)或指
置信水平
(...
为什么
置信区间
往往远比
预测区间
窄
答:
而
预测区间
是在特定
X
下对
Y的
单个值进行预测,根据
y
=a+bx+e,它是包含随机误差e的。显然
置信区间
要比预测区间窄。具体可以看计算公式,他们的区间差也是可以算的。你要了解X对应的回归线上的点的值是X下Y的条件期望,是正态分布N(a+bx,delta)的均值,相对比较好估计。而我们
预测的
是X下Y的值,...
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