88问答网
所有问题
当前搜索:
如何求时间复杂度
如何
编程实现算法
时间复杂度
计算
答:
关于
时间复杂度
的计算是按照运算次数来进行的,比如1题:sum1(intn){intp=1,sum=0,m;//1次 for(m=1;m<=n;m++)//n+1次 {p*=m;//n次 sum+=p;}//n次 return(sum);//1次 } 最后总的次数为 1+(n+1)+n+n+1+1=3n+3 所以时间复杂度f(o)=n;(时间复杂度只管n的最...
《数据结构》的题;求下列程序段的
时间复杂度
。要过程
答:
时间复杂度
是O(n^3)第一个for 进行n次循环 第二个for进行n+1次循环 第三个for进行n次循环乘法和赋值 设赋值和乘法的开销为a 那么 总开销为n*(n+1)*a n=a n^3+a n^2 省略小的开销得到an^3 所以时间复杂度为n^3
分析以下算法的
时间复杂度
,最好能告诉我怎么算,多谢了
答:
s += p; } return s;} 那这个程序就变成了求1到n所有数的阶乘的和,那么它的
复杂度
为:一重for循环,执行了n次 二重for循环,执行的次数相当于一个从1到n的等差数列的和,为(n+1)*n/2,即n^2/2 + n/2 当n趋近无穷时,可以忽略低次幂和系数,即其复杂度为O(n^2)...
while( s < n ) { i ++ ;s = s + i }
求时间复杂
答:
时间复杂度
为 o(n的开根号)因为这里s表示的是1+2+……的和且恰好逼近n i当计算到m时退出循环,此时 s=1+2+……+m=m*(m+1)/2>=n且 1+2+……+(m-1)=(m-1)*m<n,因此m约等于n*2开根号。m的大小就是计算的次数,也就是复杂度 ...
这个算法的
时间复杂度
是
如何
计算出来的?
答:
如果采用这样的策略,这题是可以以O(N)实现的。如果不考虑上面所说,
复杂度
是NlogN,你的计算过程可行。另外也可估算,即单次求幂是logN,求N次就是NlogN,这样估出来的是上界。但是在不保留中间结果的算法下,是无法达成O(N)的,故可以不严谨地“直觉”知道下界也是NlogN。
算法
时间复杂度
x=2 while(x<n/2) x=2*x 求算法时间复杂度
答:
算法
时间复杂度
为:O(log₂n)。算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源,资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。与时间复杂度类似,空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量。记作:S(n)=O(f(n))。算法执行期间所需要的存储空间包括...
如何
计算
时间复杂度
答:
可以看看自己的程序有几重循环P语言的话就比如for,while之类的,通用的计时有哦o(n),logo(n),o(n)方等等,如果有一重循环就是o(n),如果是两重就是o(n)方
时间复杂度
是
如何
定义的?
答:
算法的
时间复杂度
取决于算法中的操作数量和输入规模。以下因素会影响算法的时间复杂度:1、循环次数:算法中的循环次数会对时间复杂度产生直接影响。循环次数越多,算法的时间复杂度通常越高。2、条件判断:算法中的条件判断语句(如if语句)也会对时间复杂度产生影响。条件判断的次数越多,算法的时间复杂...
计算
时间复杂度
求大神给出详细计算过程
答:
如图
怎么样计算这个程序的
时间复杂度
(求详细分析)
答:
按照循环过程列出其连加式:这个最后的结果去掉求和的低次和常系数后(也就是求n趋于无穷大时的无穷大的阶次),得到O(n^3)这个东西对学习数据结构影响不是很大,但是也不是很难啊
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
5
6
7
9
10
8
11
12
13
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜