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大数据的价值重在挖掘
大数据的价值重在挖掘
而挖掘就是分析,是否正确
答:
不是,
挖掘
还要加分析处理,才能达到目的。
挖掘大数据价值
的正确姿势
答:
“另外,大数据是流动的,一定有时间轴的概念,即数据增长速度快,处理速度快,时效性高,肯定不是静态数据;还有一个就是
价值
,如何在海量的数据中结合业务形态去
挖掘
数据价值,这是
大数据的
关键。”唐青接着对《世界经理人》说到。大数据分析的四大领域 在唐青看来,一个企业的发展,很重要的一点是要回...
数据价值
的体现就是
数据挖掘
技术价值的释放
答:
所以我们假使这些问题都在按部就班不出现任何差错的前提下进行预测,
数据价值的体现就是数据挖掘技术价值的释放
,挖掘技术无疑成为未来体现大数据价值的关键转折。从快速增长的海量数据中找到有价值数据是未来挖掘技术需要突围的瓶颈。据业内专家说,如果没有强有力的挖掘工具,海量数据的增长速度超出人们开发...
大数据
和云计算
有什么
区别呢
答:
大数据的处理需要依赖云计算的高速、大容量存储和计算能力
。云计算不仅是大数据处理的核心技术,也是挖掘大数据价值的主要方式。没有云计算,大数据的处理和价值提取将无法实现。四、大数据和云计算的发展前景 1)提升网络质量:通过分析海量网络数据,提高网络维护的实时性和预测网络流量峰值的能力。2)提升客户...
传统企业如何
挖掘
自身
大数据的价值
答:
企业的
大数据
,从来源讲可分为内部(自身业务生产经营环节产生的所有数据)和外部(来自外部,如第三方/互联网)。当前企业热衷于引入来自外部的大数据(如互联网/电商/移动互联网)和相关服务应用,而忽视了一个事实:现有的内部业务大数据才是最大
的价值挖掘
目标。大中型企业在信息化与数据应用过程中,大都已经...
大数据
时代的数据怎么
挖掘
答:
3月13日下午,南京邮电大学计算机学院、软件学院院长、教授李涛在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据时代的数据挖掘》的主题分享,深度诠释了大数据及大数据时代下的数据挖掘。众所周知,大数据时代的
大数据挖掘
已成为各行各业的一大热点。一、数据
挖掘在大数据
时代,
数据的
产生和收集是基础,数据挖掘是关键,数据挖掘可以说...
大数据
时代下传统数据中心发展的思考
答:
3、利用
大数据
分析创造价值 数据的核心是发现价值,驾驭数据的核心是分析。如何驾驭大数据,如何在海量数据中挖掘有价值的信息是重中之重,因此企业更应专注于数据中隐藏
的价值
,通过应用大数据技术分析,充分
挖掘数据的
核心价值,不断优化业务流程,降低管理成本,辅助企业做出科学的决策,为企业的持续创新与...
“
大数据
时代”的数据
挖掘
答:
从某种意义上来讲,你们可能只是安装了一个游戏并允许它提取你的GPS位置,但这就把你是不是一个同性恋,是不是一个高消费者,之类的信息暴露给了研究机构。通过
大数据的
分析,我们甚至能够在很大层次上精确地知道你是谁。您之前也提到了大数据时代已经到来,所以企业、商家对数据的
挖掘
也在深化。那么...
大数据的
核心能力是什么
答:
海量存储后带来了数据处理上的时效性要求,这些都是数据处理层要解决的问题。数据分析层重点是真正
挖掘大数据的价值
所在,而
价值的挖掘
核心又在于数据分析和挖掘。那么数据分析层核心仍然在于传统的BI分析的内容。包括数据的维度分析,数据的切片,数据的上钻和下钻,cube等。
如何有效地进行
数据挖掘
和分析
答:
有
价值
的)获取效率之间矛盾的唯一途径,系统利用各种数据
挖掘
技术将产生人工无法替代的效果,为市场调研工作节省巨大的人力经费开支。实施收益 多瑞科舆情数据分析站系统可通过对
大数据
实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。
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