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国内外人工智能发展差距
中国
人工智能
崛起直追美国,但在哪些方面仍有
差距
?
答:
尽管在商业化应用方面中美接近,但在基础研究和创新土壤上,中国仍有提升空间。
国内更偏向于技术落地和产业化,而美国更侧重前沿研究
。余凯强调,深度学习的发展需要开拓新领域,而非单纯技术深化,中国在这方面还有待加强。人员成本与人才储备是挑战 中美在人才储备上存在差距,中国高校在人工智能专业发展上...
我国和美国的
人工智能发展
有何不同的特点?
答:
主要的差距在于基础计算设备,特别是显卡和CPU,这些硬件对人工智能的训练和检测至关重要
。在GPU领域,英伟达占据垄断地位;在CPU领域,英特尔独占鳌头。传感器技术也是关键,对于训练人工智能感知周围环境至关重要。在传感器领域,尤其是雷达技术,对于自动驾驶尤为重要,而这些硬件设备大多由美国公司主导,导致中...
中国
人工智能
崛起直追美国,但在哪些方面仍有
差距
?
答:
人才储备和产业链建设是另一个差距点,美国高校普遍设有人工智能专业,而中国起步较晚
。此外,中国在人才流动和薪酬竞争方面也面临挑战,优秀人才的争夺和保留成为人工智能企业的重要课题。面对人工智能的繁荣,需要正视其局限性。数据不足、深度学习的场景迁移能力不足以及跨领域研究的匮乏,都是中国人工智能...
中国
人工智能
崛起直追美国,但在哪些方面仍有
差距
?
答:
尽管在商业化应用方面中美接近,但
在基础研究和创新氛围上,中国仍有提升空间
。
国内更注重技术落地和产业化,而美国更侧重于前沿研究
。余凯指出,深度学习的发展需要开拓新领域,中国在这方面还需加强。中国在人才储备上与美国的差距明显,
高校在人工智能专业的发展起步较晚
。人工智能领域的人员流动频繁,人才...
我国和美国的
人工智能发展
有何不同的特点?
答:
最主要的差距,
是在基础的计算设备的差距
。因为无论要做训练或者检测,硬件设备都是必须的,这些设备不仅限于人工智能本身,还涉及到硬件芯片GPU。训练人工智能、深度学习算法往往需要显卡,GPU现在全球由英伟达一家垄断,另外一个必备的硬件是CPU, 在CPU领域,英特尔一家独大。还有传感器,训练人工智能,...
中国
人工智能
领域人才全球第二距美国尚有
差距
?
答:
3.
发展
AI产业最重人才,《全球
人工智能
人才白皮书》显示,全球AI领域人才总数约30万,而目前市场的需求则在百万量级,AI人才供应存在很大缺口。4. 截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,亦即美国企业占全球总数逾40%,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,...
你如何看现在
人工智能
的
发展
现状?
答:
整体技术水平较低。因此
国内
的
人工智能
产品依然与国际水平存在较大
差距
。四、基础研究与应用研究存在不平衡问题 我国人工智能研究仍处于起步阶段,在基础研究方面,国际研究机构仍以谷歌大脑和阿尔法狗等
国外
产品为基础,以机器学习、模式识别、智能决策等技术研究为主,缺乏前沿技术与前沿理论的交叉融合研究。
目前,
国内外人工智能差距
有多大?深度学习的快速
发展
是否会短期遇到瓶颈...
答:
国内
和
国外
的
人工智能
技术
差距
还是有的,但具体没有表现在市场应用领域上,具体表现在学术水平及氛围上。拿图像处理与识别这一领域而言,国内涌现出了一批高科技公司(SenseTime、Face++)在和Google/Facebook这样的大牛竞争中也不落下风,技术很棒市场也很广阔。但是人工智能的核心人才(国内)?很多都是...
中国与美国在
人工智能发展
方面的真实
差距
有多大
答:
人工智能
软硬两个方面美国都是独占鳌头。美国的基础工业水平,自然社会科学领域都是其他过短时间内难以匹敌的。虽然在材料和高端电子方面日本,韩国等国家可能比美国强。但是人工智能是工业生产,信息电子,自然与人类科学很多全景知识的集成,绝对不是造些机器人这么简单的事情。中国的机器人研究在世界上也有...
中国与美国在
人工智能发展
方面的真实
差距
有多大
答:
人工智能
软硬两个方面美国都是独占鳌头。美国的基础工业水平,自然社会科学领域都是其他过短时间内难以匹敌的。虽然在材料和高端电子方面日本,韩国等国家可能比美国强。但是人工智能是工业生产,信息电子,自然与人类科学很多全景知识的集成,绝对不是造些机器人这么简单的事情。中国的机器人研究在世界上也有...
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