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剔除回归直线下方一点
线性
回归
可以删除一个点吗
答:
可以。线性
回归
的算法是通过一条
直线
来拟合数据点,测量位置数据的输出值的,删除一个点可以使拟合效果更好,从而的得到最优的拟合直线。所以线性回归可以删除一个点。线性回归的表达形式为y= w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。
回归直线
方程中去掉一个离群点对系数有什么影响
答:
系数会减小。离群点对相关系数的影响很大,去掉离群点后,相关系数会进行相应的减小,从而影响着
回归直线
方程的结果。回归直线方程是在一组具有相关关系的变量的数据间,一条最好地反映x与y之间的关系直线。线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数,相互依赖的定量关系的一种统计...
剔除
一个远离
回归直线
的散点,r的平方将增大还是减小
答:
答案是增大,因为
剔除
远离
回归直线
的点後,相关性变成"线性",因此r增大
剔除
一个远离
回归直线
的散点,相关系数将如何变化
答:
回归直线
将会更接近真实值。
求线性
回归
方程时去掉一个什么样的点b不变?
答:
去掉平均值的点(x',y'),b的值不变 其中x'=(x1+x2+…+xn)÷n y'=(y1+y2+…+yn)÷n
建立
回归
方程的问题
答:
可以,将各点在图上描出后,在大约处画出
回归直线
,可以根据
直线剔除
离直线较远的 点,然后计算回归线的方程,或者用计算器计算回归线的方程
回归
分析的应用和意义
答:
一般说,不满足线性条件的情形下去计算回归方程会毫无意义,最好采用非线性回归方程的方法进行分析。 4、绘制散点图后,若出现一些特大特小的离群值(异常点),则应及时复核检查,对由于测定、记录或计算机录入的错误数据,应予以修正和
剔除
。否则,异常点的存在会对回归方程中的系数a、b的估计产生较大影响。 5、
回归直线
...
应用
直线
相关与
回归
时应注意哪些问题?
答:
4、绘制散点图后,若出现一些特大特小的离群值(异常点),则应及时复核检查,对由于测定、记录或计算机录入的错误数据,应予以修正和
剔除
。否则,异常点的存在会对回归方程中的系数a、b的估计产生较大影响。5、
回归直线
不要外延。
直线回归
的适用范围一般以自变量取值范围为限,在此范围内求出的估计值...
第三节 违背基本假设的情况
答:
为了解决这个问题我们把平方和改一下,写成
下面
的样子: 按照相同的方法回归,可得: 得到啥你自己看书吧-.-!P97 4.5 所以这个回归的关键就是如何选择我们的 。直观上来看,因为每一项的期望是 ,所以!只要让 就可以啦~(让
回归直线
“尽量偏向”这个方差很大的数据点嘛,方差越大权重就小
一点
,回归系数就大了) proble...
为什么去掉离群点后
直线
截距变小斜率变大
答:
离群点会对拟合
直线
的斜率和截距产生巨大影响。当离群点存在时,拟合直线的斜率和截距会受到离群点的影响而发生改变,去掉离群点后,拟合直线的斜率和截距就会发生变化。可以使用最小二乘法、梯度下降法进行直线拟合。
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