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利用fsolve求解非线性方程组
怎么
用fsolve解非线性方程组
答:
给你一个例子说明如何使用
fsolve函数解非线性方程组
①在当前目录,建立并保存fun.m文件functionf=fun(x)f(1)=4*x(1)-x(2)+exp(x(1))/10-1f(2)=-x(1)+4*x(2)+x(1)^2/8②在当前目录命令窗口中,输入x=fsolve(fun,[0,0])
matlab怎么
求解
两元
非线性方程组
答:
可以使用Matlab内置函数fsolve来求解非线性方程组
。具体步骤如下:定义一个匿名函数,将两个方程表示为一个向量。F = @(x) [24.9697*x(2)/(sqrt((24.9697-x(1))^2+x(2)^2))-24.969; 25.0282*x(2)/(sqrt((25.0282-x(1))^2+x(2)^2))-25.029];使用fsolve函数求解方程组。...
matlab中
用fsolve解非线性方程组
用的是什么原理?
答:
简单地说,matlab中fsolve语句数值效果较好,
采用的解法是将方程组转化为最小二乘问题,调用指令lsqnonlin求解
,所以,它参数的选取和优化指令的用法是一致的。最优化,原理上说到底都是要从一个初值开始,选择搜索的方向与步长。参数的不同选取,使得算法出现不同。例如Levenberg-Marquardt如果选择‘on‘,搜...
如何使用
fsolve
函数?
答:
X=
fsolve
('fun',X0,option)其中X为返回的解,fun是用于定义需
求解
的
非线性方程组
的函数文件名,X0是求根过程的初值,option为最优化工具箱的选项设定。最优化工具箱提供了20多个选项,用户可以使用optimset命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选项,则可以调用optimset()函数来完成。例如,Display选项...
使用
fsolve函数解非线性方程
时,为什么每确定一组初始值,得到方程的结果...
答:
不一定有只有一组解的,可以有多组解;
用fsolve解非线性方程组
时,其算法是从初始值开始,向两边寻值(是迭代的过程),一旦满足一定精度,就会输出结果;所以用fsolve时最好是先估计方程的解,初设点最好离解近一些,以避免输出的解是符合要求但不是所要的解 ...
matlab怎么
用fsolve函数解非线性方程组
答:
1)建立
方程组
的M-函数文件(nxxf.m)function eq=nxxf(x)eq(1)=sin(x(1))+x(2)^2+log(x(3))-7;eq(2)=3*x(1)+2^x(2)-x(3)^3+1;eq(3)=x(1)+x(2)+x(3)-5;2)运行程序(test4.m)y=
fsolve
('nxxf',[1,1,1],1) %[1,1,1]是迭代初值 回车以后就有结果了 ...
matlab
解非线性方程组
答:
1.
fsolve 求解非线性方程组
方程:F(x)=0 x是一个向量,F(x)是该向量的函数向量,返回向量值 2.语法 x = fsolve(fun,x0)x = fsolve(fun,x0,options)[x,fval] = fsolve(fun,x0)[x,fval,exitflag] = fsolve(...)[x,fval,exitflag,output] = fsolve(...)[x,fval,exitflag,...
非线性方程组
的解法matlab
答:
用
matlab
求解非线性方程组
方法,可以用下列方法来实现:方法一,使用solve函数求解 x = optimvar('x');y = optimvar('y');prob = optimproblem;prob.Objective = -x - y/3;prob.Constraints.cons1 = x + y <= 2;prob.Constraints.cons2 = x + y/4 <= 1;prob.Constraints.cons3 = x ...
在matlab中fslove 什么意思
答:
fsolve
solves systems of nonlinear equations of several variables.fsolve是MATLAB软件的一条函数。它采用最小二乘法来
求解非线性方程组
。它的一般调用方式为:X=fsolve(FUN,X0,OPTION)
MATLAB
求解
答:
一般来说,
求解非线性方程组
可以
用fsolve
()函数命令得到。求解过程如下:>>x0=[650 320 -5870 -6055]; %x的初值 >>fun=@(x)[(x(1)+x(3)-x(4)).^2.*(0.5*x(1)-x(2)).*(10000-x(1)+x(2)).^(-2)-0.002;(1000-x(1)-x(2)).*(x(2)-x(3)).*(0.5*x(1...
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